Introdução
Este tutorial irá guiá-lo através do processo de exibição de imagens usando a função imshow do Matplotlib. Você aprenderá como usar diferentes métodos de interpolação para exibir imagens com Matplotlib.
Dicas para a VM (Máquina Virtual)
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar as Bibliotecas Necessárias
O primeiro passo é importar as bibliotecas necessárias. Neste tutorial, usaremos as bibliotecas Matplotlib e NumPy.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Criar uma Grade Aleatória
O próximo passo é criar uma grade aleatória de 4x4 usando a biblioteca NumPy.
np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)
Definir Métodos de Interpolação
Defina a lista de métodos de interpolação que queremos usar para exibir imagens.
methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']
Criar Subplots
Crie subplots para exibir as imagens usando métodos de interpolação.
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})
Exibir Imagens
Exiba as imagens usando a função imshow e diferentes métodos de interpolação.
for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
ax.set_title(str(interp_method))
Mostrar o Gráfico
Mostre o gráfico usando a função show do Matplotlib.
plt.tight_layout()
plt.show()
Resumo
Neste tutorial, você aprendeu como usar a função imshow do Matplotlib para exibir imagens com diferentes métodos de interpolação. Você também aprendeu como criar subplots e exibir imagens neles usando o Matplotlib.