Diferenças entre \Dfrac e \Frac

Introdução

Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados em Python. Neste tutorial, discutiremos as diferenças entre as macros TeX \dfrac e \frac ao usar Mathtex em Matplotlib.

Dicas para a VM

Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.

Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido às limitações do Jupyter Notebook.

Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.

Importando Matplotlib

Para usar Matplotlib, primeiro precisamos importá-lo. Também importaremos numpy para gerar alguns dados de exemplo para visualização.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Criando Dados de Exemplo

Criaremos dois arrays de dados de exemplo para plotar.

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

Criando uma Figura e um Eixo

Criaremos um objeto de figura e eixo para plotar nossos dados.

fig, ax = plt.subplots()

Plotando os Dados com \frac

Plotaremos os dados com a macro TeX \frac e exibiremos o gráfico resultante.

ax.plot(x, y, label=r'$\frac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()

Plotando os Dados com \dfrac

Plotaremos os dados com a macro TeX \dfrac e exibiremos o gráfico resultante.

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label=r'$\dfrac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()

Resumo

Neste tutorial, discutimos as diferenças entre as macros TeX \dfrac e \frac ao usar Mathtex em Matplotlib. Demonstramos como plotar dados com ambas as macros e exibir os gráficos resultantes. Por padrão, \frac produz uma fração menor, no estilo inline, enquanto \dfrac produz uma fração maior, no estilo display.