Introdução
Matplotlib é uma biblioteca de visualização de dados em Python. Neste tutorial, discutiremos as diferenças entre as macros TeX \dfrac e \frac ao usar Mathtex em Matplotlib.
Dicas para a VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido às limitações do Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importando Matplotlib
Para usar Matplotlib, primeiro precisamos importá-lo. Também importaremos numpy para gerar alguns dados de exemplo para visualização.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
Criando Dados de Exemplo
Criaremos dois arrays de dados de exemplo para plotar.
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
Criando uma Figura e um Eixo
Criaremos um objeto de figura e eixo para plotar nossos dados.
fig, ax = plt.subplots()
Plotando os Dados com \frac
Plotaremos os dados com a macro TeX \frac e exibiremos o gráfico resultante.
ax.plot(x, y, label=r'$\frac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()
Plotando os Dados com \dfrac
Plotaremos os dados com a macro TeX \dfrac e exibiremos o gráfico resultante.
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label=r'$\dfrac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()
Resumo
Neste tutorial, discutimos as diferenças entre as macros TeX \dfrac e \frac ao usar Mathtex em Matplotlib. Demonstramos como plotar dados com ambas as macros e exibir os gráficos resultantes. Por padrão, \frac produz uma fração menor, no estilo inline, enquanto \dfrac produz uma fração maior, no estilo display.