Introdução
Neste laboratório, você aprenderá como criar eixos parasitas usando os módulos mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes e mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes em Matplotlib. Os eixos parasitas compartilham a escala x com um eixo hospedeiro (host axes), mas exibem uma escala diferente na direção y.
Dicas para a VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar as bibliotecas necessárias
Primeiramente, precisamos importar as bibliotecas necessárias. Neste laboratório, usaremos matplotlib.pyplot para plotagem, mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes e mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes para criar eixos parasitas.
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes
Criar uma figura e adicionar eixos hospedeiros
Criamos uma figura usando o método plt.figure() e adicionamos um eixo hospedeiro usando o método fig.add_axes(). O eixo hospedeiro compartilha a escala x com os eixos parasitas.
fig = plt.figure()
host = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.65, 0.8], axes_class=HostAxes)
Criar eixos parasitas
Criamos dois eixos parasitas usando o método host.get_aux_axes(). Definimos viewlim_mode=None para garantir que os eixos parasitas compartilhem a mesma escala x com os eixos hospedeiros. Também definimos sharex=host para garantir que a escala x seja compartilhada.
par1 = host.get_aux_axes(viewlim_mode=None, sharex=host)
par2 = host.get_aux_axes(viewlim_mode=None, sharex=host)
Ocultar o eixo y direito dos eixos hospedeiros
Ocultamos o eixo y direito dos eixos hospedeiros usando o método host.axis["right"].set_visible(False).
host.axis["right"].set_visible(False)
Mostrar o eixo y direito do primeiro eixo parasita
Mostramos o eixo y direito do primeiro eixo parasita usando o método par1.axis["right"].set_visible(True). Também definimos par1.axis["right"].major_ticklabels.set_visible(True) e par1.axis["right"].label.set_visible(True) para mostrar os rótulos de marcação (tick labels) e o rótulo do eixo y direito.
par1.axis["right"].set_visible(True)
par1.axis["right"].major_ticklabels.set_visible(True)
par1.axis["right"].label.set_visible(True)
Adicionar um eixo y direito ao segundo eixo parasita
Adicionamos um eixo y direito ao segundo eixo parasita usando o método par2.axis["right2"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0)).
par2.axis["right2"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))
Plotar dados em todos os eixos
Plotamos dados em todos os eixos usando o método plot(). Também definimos rótulos e limites para todos os eixos usando o método set().
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
host.set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2), xlabel="Distance", ylabel="Density")
par1.set(ylim=(0, 4), ylabel="Temperature")
par2.set(ylim=(1, 65), ylabel="Velocity")
Adicionar legenda e cores dos eixos
Adicionamos uma legenda aos eixos host usando o método host.legend(). Também definimos a cor do rótulo do eixo y esquerdo dos eixos host, o rótulo do eixo y direito do primeiro eixo parasita e o rótulo do eixo y direito do segundo eixo parasita para corresponder às suas respectivas linhas usando os métodos host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color()), par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color()) e par2.axis["right2"].label.set_color(p3.get_color()).
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right2"].label.set_color(p3.get_color())
Exibir o gráfico
Exibimos o gráfico usando o método plt.show().
plt.show()
Resumo
Neste laboratório, aprendemos como criar eixos parasitas usando os módulos mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes e mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes em Matplotlib. Também aprendemos como plotar dados nos eixos parasitas e compartilhar a escala x com os eixos host.