Introdução
Este laboratório irá guiá-lo através do processo de criação de um gráfico 3D usando Matplotlib em Python.
Dicas para a VM
Após a inicialização da VM, clique no canto superior esquerdo para mudar para a aba Notebook e acessar o Jupyter Notebook para praticar.
Às vezes, pode ser necessário aguardar alguns segundos para que o Jupyter Notebook termine de carregar. A validação das operações não pode ser automatizada devido a limitações no Jupyter Notebook.
Se você enfrentar problemas durante o aprendizado, sinta-se à vontade para perguntar ao Labby. Forneça feedback após a sessão, e resolveremos o problema prontamente para você.
Importar as Bibliotecas Necessárias
Começamos importando as bibliotecas necessárias. Neste caso, precisamos de NumPy e Matplotlib.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
Criar Dados
Em seguida, criamos os dados que usaremos em nosso gráfico. Neste exemplo, usaremos NumPy para gerar os dados.
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2))
Criar os Objetos Figura e Eixos
Agora, criamos um objeto figura e eixos que usaremos para criar o gráfico.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
Criar o Gráfico
Finalmente, criamos o gráfico usando os dados e o objeto eixos que acabamos de criar.
ax.plot_surface(X, Y, Z)
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
Exibir o Gráfico
Exibimos o gráfico usando a função plt.show().
plt.show()
Resumo
Neste laboratório, aprendemos como criar um gráfico 3D usando Matplotlib em Python. Começamos importando as bibliotecas necessárias, depois criamos os objetos de dados, figura e eixos, e finalmente criamos e exibimos o gráfico.