Implementação de Regressão Polinomial

Neste projeto, você aprenderá como implementar a regressão polinomial usando o método dos mínimos quadrados. A regressão polinomial é uma técnica fundamental de machine learning utilizada para ajustar uma função polinomial a um conjunto de pontos de dados. Este projeto irá guiá-lo através do processo de carregamento e pré-processamento dos dados, criação da matriz de Vandermonde e resolução do problema de regressão polinomial usando o método dos mínimos quadrados.

💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês