Introdução
Neste projeto, você aprenderá como construir um modelo de classificação de aprendizado de máquina para prever o status de risco de titulares de cartões de crédito. O projeto envolve o pré-processamento dos dados, o treinamento de um modelo de suporte vetorial (SVM - Support Vector Machine) e a salvaguarda dos resultados da predição em um arquivo CSV.
🎯 Tarefas
Neste projeto, você aprenderá:
- Como preparar os dados realizando a codificação de rótulos (label encoding) em características não numéricas
- Como treinar um modelo de classificação de aprendizado de máquina usando os dados de treinamento
- Como salvar os resultados da predição em um arquivo CSV
🏆 Conquistas
Após concluir este projeto, você será capaz de:
- Pré-processar e preparar dados para tarefas de aprendizado de máquina
- Treinar um modelo de suporte vetorial (SVM) para classificação
- Salvar os resultados da predição em um arquivo CSV
