Introdução
Neste projeto, você aprenderá como analisar dados da COVID-19 usando Python. A pandemia de COVID-19 teve um impacto significativo no mundo, e entender os dados é crucial para rastrear a disseminação do vírus e tomar decisões informadas.
👀 Visualização
{
"Confirmed": {
"Africa": 1203094,
"America": 6396173,
"Asia": 6480321,
"Europe": 3450299,
"Oceania": 27346,
"Others": 721,
"Total": 17557954
},
"Deaths": {
"Africa": 28289,
"America": 254610,
"Asia": 133186,
"Europe": 206438,
"Oceania": 576,
"Others": 15,
"Total": 623114
},
"Recovered": {
"Africa": 930536,
"America": 5087347,
"Asia": 5163062,
"Europe": 1927545,
"Oceania": 21892,
"Others": 651,
"Total": 13131033
},
"Active": {
"Africa": 244269,
"America": 1054216,
"Asia": 1184073,
"Europe": 1316316,
"Oceania": 4878,
"Others": 55,
"Total": 3803807
}
}🎯 Tarefas
Neste projeto, você aprenderá:
- Como configurar o ambiente de desenvolvimento e instalar as bibliotecas Python necessárias
- Como entender a estrutura e o conteúdo dos dados da COVID-19
- Como implementar uma função para converter nomes de países em nomes de continentes
- Como processar os dados da COVID-19 e calcular as estatísticas resumidas para cada continente
- Como testar o código e verificar a saída
🏆 Conquistas
Após concluir este projeto, você será capaz de:
- Entender como trabalhar com dados CSV em Python
- Implementar funções para processar e analisar dados
- Converter dados entre diferentes formatos (por exemplo, CSV para JSON)
- Ganhar experiência em análise e visualização de dados
- Contribuir para a compreensão da pandemia de COVID-19 por meio de insights baseados em dados
