소개
이 튜토리얼에서는 NumPy 라이브러리의 add() 함수를 사용하는 단계를 안내합니다. add() 함수는 두 배열의 요소를 연결할 수 있습니다. 하지만 두 배열이 동일한 형태 (shape) 를 가져야 합니다.
사전 요구 사항
이 튜토리얼을 따라 하려면 Python 과 NumPy 에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
NumPy 임포트
첫 번째 단계는 NumPy 라이브러리를 임포트하는 것입니다.
import numpy as np
입력 배열 생성
다음으로, add() 함수를 테스트하는 데 사용할 수 있는 두 개의 입력 배열을 생성해 보겠습니다.
x1 = ['Hello', 'World']
x2 = ['NumPy', 'Tutorial']
add() 함수 적용
두 입력 배열의 요소를 연결하려면 아래와 같이 add() 함수를 사용할 수 있습니다.
result = np.char.add(x1, x2)
결과 출력
이전 단계에서 얻은 연결된 문자열 배열을 출력해 보겠습니다.
print(result)
출력 결과는 다음과 같습니다.
array(['HelloNumPy', 'WorldTutorial'], dtype='<U14')
단일 요소 배열로 add() 함수 적용
두 배열 모두 단일 요소만 있는 경우에도 add() 함수를 적용할 수 있습니다.
x1 = ['Hello']
x2 = ['LabEx!']
result = np.char.add(x1, x2)
print(result)
출력 결과는 다음과 같습니다.
array(['HelloLabEx!'], dtype='<U18')
add() 함수를 서로 다른 길이의 배열에 적용
마지막으로, 입력 배열의 길이가 다를 때 add() 함수가 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.
x1 = ['Welcome', 'to', 'LabEx']
x2 = ['Best Place', 'Forlearning']
result = np.char.add(x1, x2)
print(result)
출력 결과는 ValueError 가 됩니다.
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
이는 두 배열의 길이가 다르기 때문에 연결할 수 없기 때문입니다.
요약
이 튜토리얼에서는 NumPy 에서 add() 함수를 사용하여 두 배열의 요소를 연결하는 방법을 배웠습니다. 또한 이 함수가 제대로 작동하려면 두 배열의 모양 (shape) 이 같아야 한다는 것을 알았습니다.