Matplotlib 의 Step 및 Plot 함수 사용법

소개

Matplotlib 는 Python 프로그래밍 언어와 수치 수학 확장 NumPy 를 위한 플로팅 라이브러리입니다. Tkinter, wxPython, Qt 또는 GTK 와 같은 범용 GUI 툴킷을 사용하여 응용 프로그램에 플롯을 임베딩하기 위한 객체 지향 API 를 제공합니다. Matplotlib 는 2003 년 John D. Hunter 에 의해 처음 개발되었습니다.

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 에서 .step() 및 .plot() 함수를 사용하는 방법을 안내합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, matplotlib.pyplot와 numpy와 같은 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

플롯을 위한 데이터 생성

다음으로, 플롯에 사용할 데이터를 생성해 보겠습니다. numpy.arange() 함수를 사용하여 0 에서 14 까지의 값 배열을 생성하고 이를 변수 x에 저장합니다. 또한 numpy.sin() 함수를 사용하여 x의 각 값을 2 로 나눈 값의 사인 값을 갖는 값 배열을 생성하고 이를 변수 y에 저장합니다.

x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)

.step()을 사용하여 플롯

.step() 함수를 사용하여 구간별 상수 곡선을 생성할 수 있습니다. where 매개변수는 단계가 어디에 그려져야 하는지를 결정합니다. where에 대해 서로 다른 값을 사용하여 세 개의 플롯을 생성합니다.

plt.step(x, y + 2, label='pre (default)', where='pre')
plt.step(x, y + 1, label='mid', where='mid')
plt.step(x, y, label='post', where='post')
plt.legend()
plt.show()

위 코드는 where에 대해 서로 다른 값을 갖는 세 개의 구간별 상수 곡선이 있는 플롯을 생성합니다.

.plot()을 사용하여 플롯

.plot() 함수의 drawstyle 매개변수를 사용하여 .step()과 동일한 동작을 수행할 수 있습니다. drawstyle에 대해 서로 다른 값을 사용하여 세 개의 플롯을 생성합니다.

plt.plot(x, y + 2, drawstyle='steps', label='steps (=steps-pre)')
plt.plot(x, y + 1, drawstyle='steps-mid', label='steps-mid')
plt.plot(x, y, drawstyle='steps-post', label='steps-post')
plt.legend()
plt.show()

위 코드는 drawstyle에 대해 서로 다른 값을 갖는 세 개의 구간별 상수 곡선이 있는 플롯을 생성합니다.

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 에서 .step() 및 .plot() 함수를 사용하여 구간별 상수 곡선을 생성하는 방법을 배웠습니다. 또한 단계가 어디에 그려져야 하는지를 결정하기 위해 where 및 drawstyle 매개변수를 사용하는 방법도 배웠습니다.