삼각 3D 등고선 플롯 생성 | Matplotlib 시각화

소개

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 삼각 3D 등고선 플롯을 생성합니다. 이 플롯은 비정형 삼각 그리드를 시각화하는 데 유용합니다. trisurf3d_2 의 두 번째 플롯과 동일한 데이터를 사용합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

이 랩에 필요한 라이브러리, 즉 Matplotlib 과 NumPy 를 가져오는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.tri as tri

변수 정의

플롯을 생성하는 데 사용할 변수를 정의합니다. 이러한 변수에는 각도 수, 반지름 수 및 최소 반지름이 포함됩니다.

n_angles = 48
n_radii = 8
min_radius = 0.25

메쉬 생성 및 x, y, z 계산

정의된 변수를 사용하여 극좌표계에서 메쉬를 생성하고 x, y, z 를 계산합니다.

radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi/n_angles

x = (radii*np.cos(angles)).flatten()
y = (radii*np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(radii)*np.cos(3*angles)).flatten()

사용자 정의 삼각화 생성

x 및 y 좌표를 사용하여 사용자 정의 삼각화 (triangulation) 를 생성합니다.

triang = tri.Triangulation(x, y)

원치 않는 삼각형 마스크 처리

x 및 y 좌표의 평균을 사용하여 원치 않는 삼각형을 마스크 처리합니다.

triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
                         y[triang.triangles].mean(axis=1))
                < min_radius)

3D 등고선 플롯 생성

생성된 삼각화와 z 좌표를 사용하여 3D 등고선 플롯을 생성합니다. 또한 플롯을 더 쉽게 이해할 수 있도록 뷰 각도를 사용자 정의합니다.

ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d')
ax.tricontour(triang, z, cmap=plt.cm.CMRmap)
ax.view_init(elev=45.)
plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 삼각 3D 등고선 플롯을 생성했습니다. 필요한 라이브러리 가져오기, 변수 정의, 메쉬 생성, 사용자 정의 삼각화 생성, 원치 않는 삼각형 마스크 처리, 3D 등고선 플롯 생성 단계를 거쳤습니다.

비정형 삼각 그리드 시각화

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