이 랩에서는 Python Matplotlib 에서 pyplot.subplots_adjust를 사용하여 여백과 서브플롯 간격을 조정하는 방법을 배웁니다. 이는 플롯의 레이아웃과 미적 감각을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다.
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먼저, 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot과 numpy를 사용합니다. 다음 코드를 실행하여 이러한 라이브러리를 가져오세요:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np다음으로, imshow와 numpy.random으로 생성된 임의 배열을 사용하여 두 개의 플롯을 생성해 보겠습니다. 또한 플롯에 컬러 바 (color bar) 를 추가할 것입니다. 다음 코드를 실행하세요:
## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
plt.subplot(211)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
plt.subplot(212)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)
plt.show()이제 pyplot.subplots_adjust를 사용하여 서브플롯 간격과 여백을 조정해 보겠습니다. 그림 너비와 높이의 비율로 하단, 오른쪽, 상단 및 왼쪽 여백의 값을 지정할 수 있습니다. 다음 코드를 실행하세요:
plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)plt.axes를 사용하여 컬러 바의 위치를 조정할 수도 있습니다. 이 함수는 축의 위치와 크기를 지정하기 위해 [left, bottom, width, height] 값의 목록을 인수로 사용합니다. 다음 코드를 실행하세요:
cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)마지막으로, plt.show()를 사용하여 플롯을 표시해 보겠습니다. 다음 코드를 실행하세요:
plt.show()이 랩에서는 Python Matplotlib 에서 pyplot.subplots_adjust를 사용하여 여백과 서브플롯의 간격을 조정하는 방법을 배웠습니다. 또한 plt.axes를 사용하여 컬러 바의 위치를 조정하는 방법도 배웠습니다. 이러한 기술은 플롯의 레이아웃과 미적 감각을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다.