Python Matplotlib 에서 서브플롯 간격 및 여백 조정 방법

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 에서 pyplot.subplots_adjust를 사용하여 여백과 서브플롯 간격을 조정하는 방법을 배웁니다. 이는 플롯의 레이아웃과 미적 감각을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 튜토리얼에서는 matplotlib.pyplot과 numpy를 사용합니다. 다음 코드를 실행하여 이러한 라이브러리를 가져오세요:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

플롯 생성

다음으로, imshow와 numpy.random으로 생성된 임의 배열을 사용하여 두 개의 플롯을 생성해 보겠습니다. 또한 플롯에 컬러 바 (color bar) 를 추가할 것입니다. 다음 코드를 실행하세요:

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

plt.subplot(211)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))
plt.subplot(212)
plt.imshow(np.random.random((100, 100)))

cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)

plt.show()

서브플롯 간격 및 여백 조정

이제 pyplot.subplots_adjust를 사용하여 서브플롯 간격과 여백을 조정해 보겠습니다. 그림 너비와 높이의 비율로 하단, 오른쪽, 상단 및 왼쪽 여백의 값을 지정할 수 있습니다. 다음 코드를 실행하세요:

plt.subplots_adjust(bottom=0.1, right=0.8, top=0.9)

컬러 바 위치 조정

plt.axes를 사용하여 컬러 바의 위치를 조정할 수도 있습니다. 이 함수는 축의 위치와 크기를 지정하기 위해 [left, bottom, width, height] 값의 목록을 인수로 사용합니다. 다음 코드를 실행하세요:

cax = plt.axes([0.85, 0.1, 0.075, 0.8])
plt.colorbar(cax=cax)

플롯 표시

마지막으로, plt.show()를 사용하여 플롯을 표시해 보겠습니다. 다음 코드를 실행하세요:

plt.show()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 에서 pyplot.subplots_adjust를 사용하여 여백과 서브플롯의 간격을 조정하는 방법을 배웠습니다. 또한 plt.axes를 사용하여 컬러 바의 위치를 조정하는 방법도 배웠습니다. 이러한 기술은 플롯의 레이아웃과 미적 감각을 향상시키는 데 유용할 수 있습니다.