SQLite 테이블 구축 및 관리 방법

소개

이 랩에서는 소규모 애플리케이션에 적합한 경량 서버리스 데이터베이스 엔진인 SQLite 에서 테이블을 생성하고 관리하는 기본적인 기술을 배우게 됩니다. SQLite 데이터 유형을 살펴보고, 기본 키를 사용하여 테이블을 생성하고, NOT NULL 및 UNIQUE 와 같은 제약 조건을 적용하며, .schema 명령을 사용하여 테이블 구조를 검사하고, 안전하게 테이블을 삭제합니다. LabEx VM 환경에서 단계별 연습을 통해 sqlite3 명령줄 도구를 사용하여 데이터베이스 테이블을 구축하고 관리하는 실질적인 경험을 얻게 됩니다. 이 랩은 초보자를 위해 설계되었으며, SQLite 테이블 관리에 대한 명확한 이해를 제공합니다.

SQLite 에 연결하고 연락처 테이블 생성하기

이 첫 번째 단계에서는 SQLite 데이터베이스에 연결하고 contacts라는 이름의 첫 번째 테이블을 생성합니다. SQLite 는 데이터를 단일 파일에 저장하는 경량 데이터베이스 엔진입니다. sqlite3 명령줄 도구를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용합니다.

LabEx VM 환경에서 터미널을 엽니다. 기본 작업 디렉토리 /home/labex/project에 있는지 확인합니다.
sqlite3 도구를 사용하여 test.db라는 SQLite 데이터베이스에 연결합니다. 이 명령은 데이터베이스 파일이 아직 존재하지 않는 경우 생성합니다.
```
sqlite3 test.db
```
이 명령은 SQLite 셸을 열고, sqlite>와 같은 프롬프트가 표시되어 SQLite 환경 내에 있음을 나타냅니다.
id, name, phone 열이 있는 contacts라는 테이블을 생성합니다. sqlite> 프롬프트에서 다음 SQL 명령을 입력합니다.
```
CREATE TABLE contacts (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    phone TEXT
);
```
이 명령은 contacts라는 테이블을 생성합니다. id 열은 정수이며 PRIMARY KEY로 지정됩니다. 즉, 테이블의 각 행을 고유하게 식별합니다. name 및 phone 열은 모두 TEXT 유형이며, 모든 문자열 데이터를 저장할 수 있습니다.

명령을 자세히 살펴보겠습니다.
- CREATE TABLE contacts: SQLite 에 contacts라는 새 테이블을 생성하도록 지시합니다.
- id INTEGER PRIMARY KEY: INTEGER 데이터 유형의 id라는 열을 정의합니다. PRIMARY KEY 제약 조건은 이 열의 각 값이 고유하고 각 행의 기본 식별자로 사용되도록 보장합니다.
- name TEXT: TEXT 데이터 유형의 name이라는 열을 정의하며, 모든 문자열 데이터를 저장할 수 있습니다.
- phone TEXT: TEXT 데이터 유형의 phone이라는 열을 정의하며, 모든 문자열 데이터를 저장할 수 있습니다.

연락처 테이블에 데이터 삽입하기

이제 contacts 테이블을 생성했으므로, 여기에 데이터를 삽입해 보겠습니다. INSERT INTO 문을 사용하여 테이블에 새 행을 추가합니다.

contacts 테이블에 새 연락처를 삽입합니다. sqlite> 프롬프트에서 이 명령을 실행합니다.
```
INSERT INTO contacts (name, phone) VALUES ('John Doe', '123-456-7890');
```
이 명령은 이름이 'John Doe'이고 전화번호가 '123-456-7890'인 새 행을 contacts 테이블에 삽입합니다. id 열은 기본 키이므로 고유한 값이 자동으로 할당됩니다.

명령을 자세히 살펴보겠습니다.
- INSERT INTO contacts: SQLite 에 contacts 테이블에 데이터를 삽입하도록 지시합니다.
- (name, phone): 데이터를 삽입할 열을 지정합니다.
- VALUES ('John Doe', '123-456-7890'): 해당 열에 삽입할 값을 지정합니다.
contacts 테이블에 다른 연락처를 삽입합니다.
```
INSERT INTO contacts (name, phone) VALUES ('Jane Smith', '987-654-3210');
```
이 명령은 이름이 'Jane Smith'이고 전화번호가 '987-654-3210'인 다른 행을 contacts 테이블에 삽입합니다.

연락처 테이블에서 데이터 검색하기

이제 contacts 테이블에 데이터를 삽입했으므로, 이를 검색해 보겠습니다. SELECT 문을 사용하여 테이블을 쿼리하고 데이터를 표시합니다.

contacts 테이블에서 모든 데이터를 검색합니다. sqlite> 프롬프트에서 이 명령을 실행합니다.
```
SELECT * FROM contacts;
```
이 명령은 contacts 테이블에서 모든 열 (*) 을 선택하고 결과를 표시합니다.

예상 출력:
```
1|John Doe|123-456-7890
2|Jane Smith|987-654-3210
```
출력은 삽입한 두 연락처와 자동으로 할당된 id 값을 보여줍니다.

명령을 자세히 살펴보겠습니다.
- SELECT *: SQLite 에 테이블에서 모든 열을 선택하도록 지시합니다.
- FROM contacts: 데이터를 검색할 테이블을 지정합니다.
contacts 테이블에서 name 및 phone 열만 검색합니다.
```
SELECT name, phone FROM contacts;
```
이 명령은 contacts 테이블에서 name 및 phone 열만 선택하고 결과를 표시합니다.

예상 출력:
```
John Doe|123-456-7890
Jane Smith|987-654-3210
```

제약 조건이 있는 사용자 테이블 생성

제약 조건은 테이블에서 데이터 무결성을 적용하는 규칙입니다. 새로운 users 테이블에 NOT NULL 및 UNIQUE 제약 조건을 추가해 보겠습니다.

제약 조건이 있는 users라는 테이블을 생성합니다. sqlite> 프롬프트에서 이 명령을 실행합니다.
```
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL UNIQUE,
    email TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
```
이 명령은 다음과 같은 제약 조건이 있는 users라는 테이블을 생성합니다.
- username은 NULL일 수 없으며 UNIQUE해야 합니다.
- email은 NULL일 수 없습니다.
명령을 자세히 살펴보겠습니다.
- CREATE TABLE users: SQLite 에 users라는 새 테이블을 생성하도록 지시합니다.
- id INTEGER PRIMARY KEY: INTEGER 데이터 유형을 가진 id라는 열을 정의합니다. PRIMARY KEY 제약 조건은 이 열의 각 값이 고유하고 각 행의 기본 식별자로 사용되도록 보장합니다.
- username TEXT NOT NULL UNIQUE: TEXT 데이터 유형을 가진 username이라는 열을 정의합니다. NOT NULL 제약 조건은 이 열이 비어 있을 수 없도록 보장하고, UNIQUE 제약 조건은 이 열의 모든 값이 서로 다르도록 보장합니다.
- email TEXT NOT NULL: TEXT 데이터 유형을 가진 email이라는 열을 정의합니다. NOT NULL 제약 조건은 이 열이 비어 있을 수 없도록 보장합니다.
- age INTEGER: INTEGER 데이터 유형을 가진 age라는 열을 정의합니다.
이제 이러한 제약 조건을 위반하는 데이터를 삽입하여 제약 조건이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 먼저, 사용자 이름을 지정하지 않고 사용자를 삽입해 보겠습니다.
```
INSERT INTO users (email, age) VALUES ('test@example.com', 25);
```
username 열이 NOT NULL로 정의되어 있으므로 오류가 발생합니다.

예상 출력:
```
Error: NOT NULL constraint failed: users.username
```
이 오류는 SQLite 가 username에 NOT NULL 제약 조건을 적용하여 삽입을 방지함을 보여줍니다.
다음으로, 중복된 사용자 이름으로 사용자를 삽입해 보겠습니다. 먼저, 유효한 사용자를 삽입합니다.
```
INSERT INTO users (username, email, age) VALUES ('johndoe', 'john.doe@example.com', 30);
```
그런 다음, 동일한 사용자 이름으로 다른 사용자를 삽입하려고 시도합니다.
```
INSERT INTO users (username, email, age) VALUES ('johndoe', 'jane.doe@example.com', 25);
```
username 열이 UNIQUE로 정의되어 있으므로 오류가 발생합니다.

예상 출력:
```
Error: UNIQUE constraint failed: users.username
```
이 오류는 SQLite 가 username에 UNIQUE 제약 조건을 적용하여 중복 값을 방지함을 보여줍니다.

.schema 명령어로 테이블 구조 검사

.schema 명령을 사용하여 테이블의 구조를 검사할 수 있습니다. 이 명령은 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 포함하여 테이블을 생성하는 데 사용된 SQL 문을 표시합니다.

users 테이블의 구조를 검사합니다. sqlite> 프롬프트에서 이 명령을 실행합니다.
```
.schema users
```
예상 출력:
```
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL UNIQUE,
    email TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
);
```
출력은 username 열에 대한 NOT NULL 및 UNIQUE 제약 조건을 포함하여 users 테이블에 대한 CREATE TABLE 문을 보여줍니다.

.schema 명령은 테이블의 구조를 이해하고 제약 조건이 올바르게 정의되었는지 확인하는 데 유용한 도구입니다.
SQLite 셸을 종료합니다.
```
.quit
```
이 명령은 SQLite 셸을 종료하고 Linux 터미널로 돌아갑니다.

중요: "계속 (Continue)" 버튼을 클릭하기 전에 .quit을 실행하십시오. 그렇지 않으면 sqlite 기록이 기록되지 않으므로 단계를 확인할 수 없습니다.

contacts 테이블 삭제

DROP TABLE 명령을 사용하여 데이터베이스에서 테이블을 삭제할 수 있습니다. 이 명령은 테이블과 모든 데이터를 영구적으로 삭제하므로 주의해서 사용하십시오.

test.db 데이터베이스에 연결합니다.
```
sqlite3 test.db
```
contacts 테이블을 삭제합니다. sqlite> 프롬프트에서 이 명령을 실행합니다.
```
DROP TABLE contacts;
```
이 명령은 contacts 테이블과 모든 데이터를 데이터베이스에서 삭제합니다.

경고: 이 작업은 되돌릴 수 없습니다. 테이블을 삭제하면 해당 테이블이나 데이터를 복구할 수 없습니다.
contacts 테이블이 삭제되었는지 확인하기 위해 테이블에서 선택을 시도합니다.
```
SELECT * FROM contacts;
```
contacts 테이블이 더 이상 존재하지 않으므로 오류가 발생합니다.
SQLite 셸을 종료합니다.
```
.quit
```

요약

이 랩에서는 SQLite 에서 테이블을 구축하고 관리하는 기본적인 기술을 배웠습니다. SQLite 데이터 유형을 탐색하고, 기본 키로 테이블을 생성하고, NOT NULL 및 UNIQUE 와 같은 제약 조건을 적용하고, .schema 명령을 사용하여 테이블 구조를 검사하고, 테이블을 안전하게 삭제했습니다. 이러한 기술은 SQLite 데이터베이스로 작업하고 데이터 기반 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다.

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