소개
이 프로젝트에서는 MySQL 데이터베이스에서 정보를 쿼리하고 검색하는 방법을 배우게 됩니다. 특히, MySQL 데이터베이스에 액세스하고, 기존 데이터베이스를 가져오며, SQL 쿼리를 실행하여 ID 를 기반으로 도시 정보를 검색하는 방법을 배우게 됩니다.
👀 미리보기
MariaDB [world]> SOURCE /home/labex/project/getTen.sql;
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 |
| 8 | Utrecht | NLD | Utrecht | 234323 |
| 9 | Eindhoven | NLD | Noord-Brabant | 201843 |
| 10 | Tilburg | NLD | Noord-Brabant | 193238 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
10 rows in set (0.000 sec)
🎯 과제
이 프로젝트에서는 다음을 배우게 됩니다:
- 비밀번호 없이
sudo명령을 사용하여 MySQL 에 액세스하는 방법 - 기존 SQL 데이터베이스를 MySQL 로 가져오는 방법
- ID 를 기반으로 도시 정보를 검색하기 위해 SQL 쿼리를 작성하고 실행하는 방법
🏆 성과
이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- MySQL 데이터베이스에 액세스하고 작업하는 방법을 이해합니다.
- 데이터베이스에서 특정 데이터를 검색하기 위해 SQL 쿼리를 작성합니다.
- SQL 지식을 적용하여 실제 데이터 검색 문제를 해결합니다.
MySQL 접속 및 데이터베이스 가져오기
이 단계에서는 비밀번호 없이 sudo 명령을 사용하여 MySQL 에 접속하고 world.sql 데이터베이스를 가져오는 방법을 배우게 됩니다.
- 터미널을 열고 MySQL 서비스를 시작합니다:
sudo service mysql start
sudo명령을 사용하여 MySQL 에 접속합니다:
sudo mysql
world.sql데이터베이스를 MySQL 로 가져옵니다:
MariaDB [(none)]> SOURCE /home/labex/project/world.sql;
이렇게 하면 world 데이터베이스가 MySQL 환경으로 가져와집니다.
도시 정보 쿼리 실행
이 단계에서는 city 테이블에서 ID 가 10 이하인 모든 도시의 정보를 쿼리하는 방법을 배우게 됩니다.
getTen.sql파일을 열고 다음 SQL 쿼리를 추가합니다:
SELECT * FROM city
WHERE ID <= 10;
이 쿼리는 ID 가 10 이하인 모든 도시의 정보를 검색합니다.
getTen.sql파일을 저장합니다.- MySQL 에서
getTen.sql스크립트를 실행합니다:
MariaDB [world]> SOURCE /home/labex/project/getTen.sql;
이렇게 하면 SQL 쿼리가 실행되고 결과가 표시됩니다.
결과 검증
이 단계에서는 이전 단계에서 실행한 SQL 쿼리의 결과를 확인합니다.
getTen.sql 스크립트의 출력은 다음과 유사해야 합니다:
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 |
| 8 | Utrecht | NLD | Utrecht | 234323 |
| 9 | Eindhoven | NLD | Noord-Brabant | 201843 |
| 10 | Tilburg | NLD | Noord-Brabant | 193238 |
+----+----------------+-------------+---------------+------------+
10 rows in set (0.000 sec)
이 출력은 챌린지에서 요청한 대로 ID 가 10 이하인 도시의 정보를 보여줍니다.
요약
축하합니다! 이 프로젝트를 완료했습니다. LabEx 에서 더 많은 랩을 연습하여 기술을 향상시킬 수 있습니다.