소개
정렬은 주어진 기준에 따라 배열의 요소를 정렬된 순서로 배열하는 과정입니다. NumPy 라이브러리에는 퀵 정렬 (quicksort), 힙 정렬 (heapsort), 병합 정렬 (mergesort) 과 같은 다양한 정렬 알고리즘을 기반으로 정렬 작업을 수행하는 여러 함수가 있습니다. 이 랩에서는 다양한 정렬 알고리즘을 사용하여 NumPy 에서 ndarray 를 정렬하는 방법을 배우겠습니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
NumPy 라이브러리 가져오기
이 단계에서는 정렬 작업을 수행하는 데 필요한 NumPy 라이브러리를 가져오겠습니다.
import numpy as np
축을 따라 정렬
이 단계에서는 특정 축을 기준으로 배열의 요소를 정렬합니다. 배열을 정렬하기 위해 NumPy 의 sort() 함수를 사용합니다.
a = np.array([[17, 15], [10, 25]])
arr1 = np.sort(a, axis = 0)
print("첫 번째 축을 따라 정렬 : \n")
print(arr1)
마지막 축을 따라 정렬
이 단계에서는 마지막 축을 기준으로 배열을 정렬합니다.
b = np.array([[1, 15], [20, 18]])
arr2 = np.sort(b, axis = -1)
print("\n마지막 축을 따라 정렬 : \n")
print(arr2)
축 없음 정렬
이 단계에서는 배열을 정렬하기 전에 배열을 평탄화 (flatten) 하여 축 없음 (None axis) 을 따라 배열의 요소를 정렬합니다.
c = np.array([[12, 15], [10, 1]])
arr3 = np.sort(c, axis = None)
print("\n축 없음 (None axis) 을 따라 정렬 : \n")
print(arr3)
필드를 사용하여 배열 정렬
이 단계에서는 필드를 사용하여 배열을 정렬합니다.
d = np.dtype([('name', 'S10'),('marks',int)])
arr = np.array([('Mukesh',200),('John',251)],dtype = d)
print("이름으로 정렬된 데이터 정렬")
print(np.sort(arr,order = 'name'))
요약
이 랩에서는 NumPy 라이브러리에서 정렬에 대해 배웠습니다. 또한 numpy.sort() 함수와 해당 구문, 매개변수 및 반환 값에 대해서도 배웠습니다. numpy.sort() 함수의 다양한 매개변수를 사용하여, 서로 다른 축과 필드를 따라 배열의 요소를 정렬했습니다.