소개
이 튜토리얼에서는 matplotlib.widgets.MultiCursor 함수를 사용하여 여러 플롯에 동시에 커서를 표시하는 방법을 보여줍니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
라이브러리 임포트
첫 번째 단계는 필요한 라이브러리인 matplotlib.pyplot과 numpy를 임포트하는 것입니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
데이터 생성
다음으로, 플롯에 사용할 데이터를 생성합니다. 이 예제에서는 서로 다른 주파수를 가진 세 개의 사인파를 생성합니다.
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(3*np.pi*t)
s3 = np.sin(4*np.pi*t)
플롯 생성
이제 plt.subplots 함수를 사용하여 세 개의 서브플롯을 생성합니다. 두 개의 플롯은 하나의 figure 에 생성되고, 세 번째 플롯은 별도의 figure 에 생성됩니다.
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
ax1.plot(t, s1)
ax2.plot(t, s2)
fig, ax3 = plt.subplots()
ax3.plot(t, s3)
MultiCursor 추가
마지막으로, 데이터 포인트 위에 마우스를 올리면 세 개의 모든 플롯에 커서를 표시하기 위해 MultiCursor 함수를 추가합니다.
multi = MultiCursor(None, (ax1, ax2, ax3), color='r', lw=1)
plt.show()
요약
이 튜토리얼에서는 matplotlib.widgets.MultiCursor 함수를 사용하여 여러 플롯에 동시에 커서를 표시하는 방법을 배웠습니다. 서로 다른 주파수를 가진 세 개의 사인파를 생성하고, 세 개의 서브플롯을 생성한 다음, 세 개의 모든 플롯에 커서를 표시하기 위해 MultiCursor 함수를 추가했습니다.