이 단계별 랩에서는 Python Matplotlib 에서 간단한 축 방향을 만드는 방법을 배우겠습니다. Matplotlib 는 Python 에서 정적, 애니메이션 및 대화형 시각화를 생성할 수 있는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 다음 단계를 사용하여 간단한 축 방향 다이어그램을 만들기 위해 이 라이브러리를 사용합니다.
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
먼저, 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 이 경우, matplotlib.pyplot 및 mpl_toolkits.axisartist를 가져오겠습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist다음으로, plt.subplots() 함수를 사용하여 figure 와 axes 객체를 생성합니다. figsize 매개변수를 사용하여 figure 크기를 지정합니다.
fig = plt.figure(figsize=(4, 2.5))
ax1 = fig.add_subplot(axes_class=axisartist.Axes)fig.subplots_adjust() 함수를 사용하여 subplot 을 조정하여 플롯 오른쪽에 레이블을 위한 공간을 확보합니다.
fig.subplots_adjust(right=0.8)ax1.axis[] 함수를 사용하여 플롯의 왼쪽 및 오른쪽 축 레이블을 설정합니다. 또한 set_axis_direction() 함수를 사용하여 눈금 레이블의 방향을 설정합니다.
ax1.axis["left"].major_ticklabels.set_axis_direction("top")
ax1.axis["left"].label.set_text("Left label")
ax1.axis["right"].label.set_visible(True)
ax1.axis["right"].label.set_text("Right label")
ax1.axis["right"].label.set_axis_direction("left")마지막으로, plt.show() 함수를 사용하여 플롯을 표시합니다.
plt.show()이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 간단한 축 방향 다이어그램을 만드는 방법을 배웠습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, figure 및 axes 객체를 생성하고, 서브플롯을 조정하고, 축 레이블을 설정한 다음, 마지막으로 플롯을 표시하는 것으로 시작했습니다.