Matplotlib 을 사용하여 y 축 눈금 레이블을 오른쪽에 설정하는 방법

소개

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 을 사용하여 플롯의 y 축 눈금 레이블을 기본적으로 플롯 오른쪽에 설정하는 방법을 배우겠습니다. 기본적으로 y 축 눈금 레이블은 플롯의 왼쪽에 배치됩니다. 하지만 때로는 오른쪽에 배치하는 것이 더 적합할 수 있습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수도 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 및 모듈 가져오기

시작하기 전에 필요한 라이브러리와 모듈을 가져와야 합니다. 이 튜토리얼에서는 Matplotlib 과 NumPy 를 사용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

기본 y 축 눈금 레이블을 오른쪽에 설정

다음 코드를 사용하여 플롯의 기본 y 축 눈금 레이블을 오른쪽에 설정할 수 있습니다.

plt.rcParams['ytick.right'] = plt.rcParams['ytick.labelright'] = True
plt.rcParams['ytick.left'] = plt.rcParams['ytick.labelleft'] = False

샘플 플롯 생성

y 축 눈금 레이블이 오른쪽에 있는 경우의 모양을 확인하기 위해 샘플 플롯을 생성해 보겠습니다.

x = np.arange(10)

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(6, 6))

ax0.plot(x)
ax0.yaxis.tick_left()

ax1.plot(x)

plt.show()

결과 해석

결과 플롯에서 y 축 눈금 레이블이 왼쪽 대신 오른쪽에 있는 것을 확인할 수 있습니다. 첫 번째 플롯은 ax0.yaxis.tick_left() 코드를 사용하여 지정했기 때문에 y 축 눈금 레이블이 왼쪽에 있습니다. 두 번째 플롯은 2 단계의 코드를 사용하여 기본 y 축 눈금 레이블을 오른쪽에 설정했기 때문에 y 축 눈금 레이블이 오른쪽에 있습니다.

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib 을 사용하여 플롯의 기본 y 축 눈금 레이블을 오른쪽에 설정하는 방법을 배웠습니다. 이는 플롯의 오른쪽을 강조하거나 여러 플롯이 있고 모든 플롯에서 y 축 눈금 레이블을 일관되게 유지하려는 경우 유용할 수 있습니다.