소개
Matplotlib 는 Python 에서 정적, 애니메이션, 대화형 시각화를 생성하는 데 사용되는 Python 라이브러리입니다. 선 차트, 산점도, 막대 차트, 히스토그램, 3D 플롯 등 다양한 시각화를 생성할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 pyplot 인터페이스를 사용하여 데이터를 시각화하기 위한 객체 속성을 설정하고 가져오는 방법을 배웁니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
Matplotlib 설치
시작하기 전에 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 사용하여 Matplotlib 를 설치해야 합니다.
!pip install matplotlib
Matplotlib 가져오기
Matplotlib 를 사용하려면 다음 import 문을 사용하여 Python 스크립트에 가져와야 합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
속성 설정
pyplot 인터페이스를 사용하면 데이터를 시각화하기 위한 객체 속성을 설정하고 가져올 수 있습니다. setp 메서드를 사용하여 객체의 속성을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 선의 선 스타일을 파선으로 설정하려면 다음 코드를 사용합니다.
line, = plt.plot([1, 2, 3])
plt.setp(line, linestyle='--')
유효한 인수의 유형을 알고 싶다면, 값을 지정하지 않고 설정하려는 속성의 이름을 제공할 수 있습니다.
plt.setp(line, 'linestyle')
그러면 다음과 같은 출력이 반환됩니다.
linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
설정할 수 있는 모든 속성과 가능한 값을 보려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
plt.setp(line)
그러면 속성 및 가능한 값의 긴 목록이 반환됩니다.
속성 가져오기
getp 메서드를 사용하여 객체의 속성을 가져올 수 있습니다. 단일 속성의 값을 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다.
plt.getp(line, 'linewidth')
그러면 line 객체의 linewidth 속성 값이 반환됩니다.
getp를 사용하여 객체의 모든 속성/값 쌍을 가져올 수도 있습니다.
plt.getp(line)
그러면 모든 속성과 해당 값의 긴 목록이 반환됩니다.
별칭 (Aliases)
대화형 모드에서 키 입력을 줄이기 위해, 여러 속성에는 짧은 별칭이 있습니다. 예를 들어, 'linewidth'에 대한 'lw'와 'markeredgecolor'에 대한 'mec'가 있습니다. 인트로스펙션 모드에서 set 또는 get 을 호출할 때, 이러한 속성은 'fullname' 또는 'aliasname'으로 나열됩니다.
l1, l2 = plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 2, 3], [3, 4, 5])
plt.setp(l1, linewidth=2, color='r')
plt.setp(l2, linewidth=1, color='g')
요약
이 튜토리얼에서는 Matplotlib 의 pyplot 인터페이스를 사용하여 데이터를 시각화하기 위한 객체 속성을 설정하고 가져오는 방법을 배웠습니다. setp 메서드를 사용하여 객체의 속성을 설정하고, getp 메서드를 사용하여 객체의 속성을 가져왔습니다. 또한 키 입력을 줄이기 위한 속성 별칭에 대해서도 배웠습니다. Matplotlib 는 Python 에서 다양한 시각화를 생성할 수 있는 강력한 라이브러리입니다.