소개
데이터 시각화에서 명확하고 읽기 쉬운 플롯을 갖는 것은 매우 중요합니다. 하지만 여러 개의 서브플롯을 생성하면 축 객체와 레이블 간의 겹침을 피하기 어려울 수 있습니다. 이러한 경우, Matplotlib 에서 constrained layout 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 축 객체와 레이블 간의 겹침을 방지하기 위해 서브플롯의 크기를 자동으로 조정합니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.