디자인 결정 재고

소개

이 섹션에서는 앞서 내린 설계 결정을 다시 고려합니다.

파일 이름 대 이터러블 (Iterables)

동일한 출력을 반환하는 다음 두 프로그램을 비교해 보겠습니다.

## Provide a filename
def read_data(filename):
    records = []
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            ...
            records.append(r)
    return records

d = read_data('file.csv')

## Provide lines
def read_data(lines):
    records = []
    for line in lines:
        ...
        records.append(r)
    return records

with open('file.csv') as f:
    d = read_data(f)

• 이 함수들 중 어떤 것을 선호하십니까? 이유는 무엇입니까?
• 이 함수들 중 어떤 것이 더 유연합니까?

심오한 아이디어: "덕 타이핑 (Duck Typing)"

덕 타이핑 (Duck Typing)은 객체가 특정 목적에 사용될 수 있는지 여부를 결정하는 컴퓨터 프로그래밍 개념입니다. 이는 덕 테스트 (duck test)의 적용입니다.

만약 그것이 오리처럼 보이고, 오리처럼 헤엄치고, 오리처럼 꽥꽥거린다면, 아마도 그것은 오리일 것이다.

위의 read_data()의 두 번째 버전에서, 함수는 모든 이터러블 (iterable) 객체를 예상합니다. 파일의 줄뿐만 아니라.

def read_data(lines):
    records = []
    for line in lines:
        ...
        records.append(r)
    return records

이는 다른 lines와 함께 사용할 수 있음을 의미합니다.

## A CSV file
lines = open('data.csv')
data = read_data(lines)

## A zipped file
lines = gzip.open('data.csv.gz','rt')
data = read_data(lines)

## The Standard Input
lines = sys.stdin
data = read_data(lines)

## A list of strings
lines = ['ACME,50,91.1','IBM,75,123.45', ... ]
data = read_data(lines)

이 설계는 상당한 유연성을 제공합니다.

질문: 이러한 유연성을 받아들여야 할까요, 아니면 거부해야 할까요?

라이브러리 설계 모범 사례

코드 라이브러리는 유연성을 포용하는 것이 더 나은 경우가 많습니다. 옵션을 제한하지 마십시오. 큰 유연성은 큰 힘을 가져다줍니다.

연습 문제 3.17: 파일 이름에서 파일 유사 객체로

이제 parse_csv() 함수를 포함하는 파일 fileparse.py를 만들었습니다. 이 함수는 다음과 같이 작동했습니다.

>>> import fileparse
>>> portfolio = fileparse.parse_csv('portfolio.csv', types=[str,int,float])
>>>

현재, 이 함수는 파일 이름을 전달받도록 되어 있습니다. 하지만 코드를 더 유연하게 만들 수 있습니다. 파일 유사/이터러블 (iterable) 객체와 함께 작동하도록 함수를 수정하십시오. 예를 들어:

>>> import fileparse
>>> import gzip
>>> with gzip.open('portfolio.csv.gz', 'rt') as file:
...      port = fileparse.parse_csv(file, types=[str,int,float])
...
>>> lines = ['name,shares,price', 'AA,100,34.23', 'IBM,50,91.1', 'HPE,75,45.1']
>>> port = fileparse.parse_csv(lines, types=[str,int,float])
>>>

이 새로운 코드에서, 이전처럼 파일 이름을 전달하면 어떻게 될까요?

>>> port = fileparse.parse_csv('portfolio.csv', types=[str,int,float])
>>> port
... 출력 결과를 확인하세요 (엉망일 것입니다) ...
>>>

네, 주의해야 합니다. 이를 방지하기 위해 안전 점검을 추가할 수 있을까요?

연습 문제 3.18: 기존 함수 수정

parse_csv()의 수정된 버전과 함께 작동하도록 report.py 파일의 read_portfolio() 및 read_prices() 함수를 수정하십시오. 이는 사소한 수정만 포함해야 합니다. 그 후, report.py 및 pcost.py 프로그램은 항상 그랬던 것처럼 동일하게 작동해야 합니다.

요약

축하합니다! 디자인 토론 랩을 완료했습니다. LabEx 에서 더 많은 랩을 연습하여 기술을 향상시킬 수 있습니다.