Python Matplotlib 단위 변환

소개

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 마스크된 배열 (masked arrays) 에 대한 단위 변환을 수행하는 방법에 대한 단계별 튜토리얼을 안내합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 즉시 문제를 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 임포트

이 단계에서는 단위 변환 및 플로팅을 수행하는 데 필요한 라이브러리를 임포트합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from basic_units import hertz, minutes, secs

마스크된 배열 생성

이 단계에서는 마스크된 배열을 생성하고 데이터를 마스크에 적용합니다.

## create masked array
data = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
mask = (1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0)
xsecs = secs * np.ma.MaskedArray(data, mask, float)

플롯 생성

이 단계에서는 마스크된 배열을 사용하여 서로 다른 단위를 가진 세 개의 플롯을 생성합니다.

## create subplots
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=3, sharex=True)

## plot 1
ax1.scatter(xsecs, xsecs)
ax1.yaxis.set_units(secs)

## plot 2
ax2.scatter(xsecs, xsecs, yunits=hertz)

## plot 3
ax3.scatter(xsecs, xsecs, yunits=minutes)

## set labels
ax1.set_ylabel('Seconds')
ax2.set_ylabel('Hertz')
ax3.set_ylabel('Minutes')
ax3.set_xlabel('Time')

플롯 표시

이 단계에서는 이전 단계에서 생성된 플롯을 표시합니다.

## display plot
plt.show()

요약

이 랩에서는 Python Matplotlib 을 사용하여 마스크된 배열에 대한 단위 변환을 수행하는 방법을 배웠습니다. 마스크된 배열을 생성하고 데이터에 마스크를 적용했습니다. 또한 서로 다른 단위를 가진 마스크된 배열을 사용하여 세 개의 플롯을 생성하고 표시했습니다.