Stdout Sgskip 출력

소개

Matplotlib 는 그래프 및 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리입니다. 이 랩에서는 Matplotlib 를 사용하여 간단한 선 그래프를 생성하고 저장하는 방법을 배우게 됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 임포트

Matplotlib 를 사용하려면 먼저 Matplotlib 를 다른 필요한 라이브러리와 함께 임포트해야 합니다. 이에 대한 코드는 다음과 같습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

데이터셋 생성

다음으로, 플롯할 데이터셋을 생성해야 합니다. 이 예제에서는 간단한 숫자 리스트를 사용합니다. 이에 대한 코드는 다음과 같습니다.

data = [1, 2, 3, 4, 5]

플롯 생성

이제 데이터를 갖추었으므로 플롯을 생성할 수 있습니다. 이 예제에서는 plot() 함수를 사용하여 간단한 선 그래프를 생성합니다. 이에 대한 코드는 다음과 같습니다.

plt.plot(data)

플롯 사용자 정의

제목, x 축 및 y 축 레이블, 그리고 그리드를 추가하여 플롯을 사용자 정의할 수 있습니다. 이에 대한 코드는 다음과 같습니다.

plt.title("My Plot")
plt.xlabel("X-axis Label")
plt.ylabel("Y-axis Label")
plt.grid(True)

플롯 저장

마지막으로, savefig() 함수를 사용하여 플롯을 파일로 저장할 수 있습니다. 이 예제에서는 플롯을 PNG 파일로 저장합니다. 이에 대한 코드는 다음과 같습니다.

plt.savefig("my_plot.png")

요약

이 랩에서는 Matplotlib 를 사용하여 간단한 선 그래프를 만들고 PNG 파일로 저장하는 방법을 배웠습니다. 또한 제목, x 축 및 y 축 레이블, 그리드를 추가하여 플롯을 사용자 정의하는 방법도 배웠습니다. Matplotlib 는 다양한 유형의 데이터 시각화에 사용할 수 있는 강력한 라이브러리이며, 데이터를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.