Matplotlib 는 Python 에서 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이 랩에서는 Matplotlib 의 plot 함수를 한 번 호출하여 여러 데이터 세트를 플로팅하는 방법을 배우게 됩니다.
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
이 단계에서는 numpy 및 matplotlib을 포함한 필요한 라이브러리를 가져오겠습니다. 또한 Jupyter Notebook 내에서 플롯을 인라인으로 표시하도록 Matplotlib 을 설정합니다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline이 단계에서는 NumPy 의 arange 함수를 사용하여 세 개의 서로 다른 데이터 세트를 생성합니다. 0 초에서 5 초까지 200ms 간격의 시계열을 생성합니다.
t = np.arange(0., 5., 0.2)이 단계에서는 Matplotlib 의 plot 함수를 사용하여 세 개의 모든 데이터 세트를 단일 호출로 플롯합니다. 첫 번째 데이터 세트에는 빨간색 대시 (dashes), 두 번째 데이터 세트에는 파란색 사각형 (squares), 세 번째 데이터 세트에는 녹색 삼각형 (triangles) 을 사용합니다.
plt.plot(t, t, 'r--', label='linear')
plt.plot(t, t**2, 'bs', label='quadratic')
plt.plot(t, t**3, 'g^', label='cubic')
plt.legend()
plt.show()이 단계에서는 플롯에 제목을 추가하고 x 축과 y 축에 레이블을 지정합니다.
plt.plot(t, t, 'r--', label='linear')
plt.plot(t, t**2, 'bs', label='quadratic')
plt.plot(t, t**3, 'g^', label='cubic')
plt.legend()
plt.title("Multiple Datasets")
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("Value")
plt.show()이 랩에서는 Matplotlib 의 plot 함수를 단일 호출하여 여러 데이터 세트를 플롯하는 방법을 배웠습니다. 또한 플롯에 레이블과 제목을 추가하여 더 많은 정보를 제공하는 방법도 배웠습니다. Matplotlib 는 플롯 및 시각화를 사용자 정의하기 위한 다양한 옵션을 제공하는 강력한 라이브러리입니다.