파이 및 도넛 차트

소개

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 파이 차트와 도넛 차트를 만들 것입니다. 범례와 주석을 사용하여 차트에 레이블을 지정하는 방법을 배우게 됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기 및 서브플롯이 있는 그림 생성

필요한 라이브러리를 가져오고 서브플롯이 있는 그림을 생성하는 것으로 시작합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

파이 차트 생성

이제 밀가루, 설탕, 버터, 베리 등 4 가지 재료가 있는 레시피에 대한 파이 차트를 만들 것입니다.

recipe = ["375 g flour",
          "75 g sugar",
          "250 g butter",
          "300 g berries"]

data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]

def func(pct, allvals):
    absolute = int(np.round(pct/100.*np.sum(allvals)))
    return f"{pct:.1f}%\n({absolute:d} g)"

wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
                                  textprops=dict(color="w"))

ax.legend(wedges, ingredients,
          title="Ingredients",
          loc="center left",
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))

plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")

ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")

plt.show()

도넛 차트 생성

이제 밀가루, 설탕, 계란, 버터, 우유, 효모 등 6 가지 재료가 있는 레시피에 대한 도넛 차트를 만들 것입니다.

recipe = ["225 g flour",
          "90 g sugar",
          "1 egg",
          "60 g butter",
          "100 ml milk",
          "1/2 package of yeast"]

data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]

wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)

bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
          bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")

for i, p in enumerate(wedges):
    ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
    y = np.sin(np.deg2rad(ang))
    x = np.cos(np.deg2rad(ang))
    horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
    connectionstyle = f"angle,angleA=0,angleB={ang}"
    kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
    ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
                horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)

ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")

plt.show()

결론

Matplotlib 을 사용하여 파이 차트와 도넛 차트를 만드는 방법, 그리고 범례 (legend) 와 주석 (annotation) 으로 레이블을 지정하는 방법을 배웠습니다.

요약

이 랩 (lab) 에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 파이 차트와 도넛 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 또한 범례 (legend) 와 주석 (annotation) 으로 레이블을 지정하는 방법도 배웠습니다.