소개
이 랩에서는 Python Pandas 라이브러리의 clip() 메서드에 대해 배우겠습니다. clip() 메서드는 상한 및 하한 임계값을 지정하여 Pandas Series 의 값을 제한하거나 자르는 데 사용됩니다. 클립 경계 밖에 있는 값을 대체하며, Series 를 제자리에서 수정하는 데에도 사용할 수 있습니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
필요한 라이브러리 가져오기
clip() 메서드를 사용하려면 Pandas 라이브러리를 가져와야 합니다. 다음 코드를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.
import pandas as pd
Pandas Series 생성하기
다음으로, 작업할 Pandas Series 를 생성해야 합니다. pd.Series() 생성자에 값 목록을 전달하여 이를 수행할 수 있습니다. 예를 들어:
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
clip() 메서드 사용하기
이제 Series 가 있으므로 clip() 메서드를 사용하여 값을 제한하거나 자를 수 있습니다. clip() 메서드는 lower 및 upper의 두 가지 매개변수를 사용합니다. 이 매개변수는 각각 하한 및 상한 임계값을 지정합니다.
예를 들어, Series 의 값을 2 와 4 사이가 되도록 자르려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
clipped_series = series.clip(lower=2, upper=4)
결과 확인하기
마지막으로, clipped_series 변수를 출력하여 clip() 메서드의 결과를 볼 수 있습니다. 이렇게 하면 Series 에서 값이 잘린 후의 값을 보여줍니다.
print(clipped_series)
요약
이 랩에서는 Python Pandas 라이브러리의 clip() 메서드에 대해 배웠습니다. 이 메서드를 사용하면 상한 및 하한 임계값을 지정하여 Pandas Series 의 값을 제한하거나 자를 수 있습니다. 필요한 라이브러리를 가져오고, Series 를 생성하고, clip() 메서드를 사용하고, 결과를 보는 방법을 살펴보았습니다. clip() 메서드를 사용하면 Series 의 값을 지정된 경계 내에 맞게 쉽게 조작할 수 있습니다.