pandas 의 Series.append() 메서드는 두 개의 Series 를 병합하거나 연결하여 새로운 Series 를 반환하는 데 사용됩니다. 이 메서드를 사용하면 원래 인덱스 값을 유지하거나 유지하지 않고 두 Series 의 요소를 함께 결합할 수 있습니다.
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사를 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
Series.append() 메서드를 사용하려면 먼저 Python 에서 pandas 모듈을 가져와야 합니다. 다음 코드를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.
import pandas as pd다음으로, 함께 추가하려는 두 개의 Series 를 생성해야 합니다. pd.Series() 생성자에 리스트 또는 배열과 유사한 객체를 전달하여 Series 를 생성할 수 있습니다. 예를 들어:
s1 = pd.Series(['Python', 'Java'])
s2 = pd.Series([1, 2])이제 Series.append() 메서드를 사용하여 s2를 s1에 추가할 수 있습니다. s1에서 append() 메서드를 호출하고 s2를 to_append 매개변수로 전달하여 이를 수행할 수 있습니다. 예를 들어:
s3 = s1.append(s2)기본적으로 append() 메서드는 원래 Series 의 인덱스 값을 유지합니다. 인덱스 값을 무시하고 0 부터 n-1 까지의 새로운 인덱스를 생성하려면 ignore_index=True 매개변수를 append() 메서드에 전달할 수 있습니다. 예를 들어:
s3 = s1.append(s2, ignore_index=True)결과 인덱스에 중복된 값이 없는지 확인하려면 verify_integrity=True 매개변수를 append() 메서드에 전달할 수 있습니다. 중복되는 인덱스 값이 있는 경우 ValueError를 발생시킵니다. 예를 들어:
s3 = s1.append(s2, verify_integrity=True)이 랩에서는 pandas 에서 Series.append() 메서드를 사용하여 두 개의 Series 를 병합하거나 연결하는 방법을 배웠습니다. pandas 모듈을 가져오고, Series 를 생성하고, 함께 추가하는 단계를 살펴보았습니다. 또한 인덱스 값을 무시하거나 무결성을 검증하는 선택적 매개변수를 살펴보았습니다. 이 메서드는 pandas 에서 두 개의 Series 를 하나의 Series 로 결합하려는 경우 유용합니다.