Pandas Series Abs 메서드

소개

이 랩에서는 Pandas 의 Series.abs() 메서드를 살펴보겠습니다. 이 메서드는 Series 내 숫자들의 절댓값을 구하는 데 사용됩니다. 예제를 통해 이 메서드를 사용하는 방법을 배우겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 임포트

먼저, Series.abs() 메서드를 사용할 수 있도록 pandas 라이브러리를 임포트해야 합니다.

import pandas as pd

Series 생성

다음으로, 몇 가지 숫자 값을 가진 Series 를 생성해 보겠습니다. pd.Series() 함수를 사용하고 숫자 목록을 인수로 전달할 수 있습니다.

s = pd.Series([12, -0.25, -54])

abs() 메서드 적용

Series 의 절대값을 얻으려면, Series 객체에서 abs() 메서드를 호출하면 됩니다.

abs_values = s.abs()

원본 및 절대값 Series 표시

마지막으로, 결과를 확인하기 위해 원본 Series 와 절대값을 포함하는 Series 를 출력해 보겠습니다.

print("Original Series:")
print(s)
print("-------------------")
print("Absolute Values:")
print(abs_values)

요약

이 랩에서는 Pandas 에서 Series.abs() 메서드를 사용하여 Series 내 숫자들의 절대값을 구하는 방법을 배웠습니다. 이 메서드를 적용하여, 원래 숫자들의 절대값을 포함하는 새로운 Series 를 얻었습니다. 이는 다양한 데이터 분석 작업에 유용할 수 있습니다.