소개
이 랩에서는 Pandas 의 DataFrame.rename() 메서드를 사용하여 DataFrame 의 레이블을 변경하거나 수정하는 방법을 배우겠습니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
필요한 라이브러리 가져오기
먼저, DataFrame 작업을 가능하게 해주는 pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.
import pandas as pd
DataFrame 생성
다음으로, 이 랩 전체에서 사용할 샘플 DataFrame 을 생성합니다.
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6],"C": [7, 8, 9]})
열 레이블 변경
DataFrame 의 열 레이블을 변경하려면 DataFrame.rename() 메서드를 사용할 수 있습니다. 이 단계에서는 열 레이블을 "A", "B", "C"에서 각각 "a", "b", "c"로 변경합니다.
df = df.rename(columns={"A": "a", "B": "b", "C": "c"})
인덱스 레이블 변경
DataFrame 의 행 또는 인덱스 레이블을 변경하려면 DataFrame.rename() 메서드를 사용할 수도 있습니다. 이 단계에서는 인덱스 레이블을 0, 1, 2 에서 각각 "index_1", "index_2", "index_3"로 변경합니다.
df = df.rename(index={0: "index_1", 1: "index_2", 2: "index_3"})
오류 처리
기본적으로 DataFrame.rename() 메서드는 레이블 변경 중에 발생하는 모든 오류를 무시합니다. 그러나 errors 매개변수를 "raise"로 설정하여 오류를 발생시킬 수 있습니다. 이 단계에서는 존재하지 않는 열의 레이블을 변경하려고 시도하며, 이로 인해 KeyError 가 발생합니다.
df = df.rename(columns={"A": "a", "B": "b", "D": "d"}, errors="raise")
요약
이 랩에서는 Pandas 에서 DataFrame.rename() 메서드를 사용하여 DataFrame 의 레이블을 변경하는 방법을 배웠습니다. 이 메서드를 사용하여 열 레이블과 인덱스 레이블을 모두 수정할 수 있습니다. 또한 레이블을 변경할 때 오류를 처리하는 방법도 살펴보았습니다. 이 메서드는 분석 또는 프레젠테이션을 위해 데이터의 레이블을 변경하거나 수정해야 할 때 유용합니다.