Python Pandas 의 DataFrame.nsmallest() 메서드는 DataFrame 에서 지정된 열을 기준으로 오름차순으로 정렬된 처음 n 개의 행을 가져오는 데 사용됩니다. 이 메서드는 지정된 열에서 가장 작은 값을 가진 처음 n 개의 행을 오름차순으로 반환합니다. 지정되지 않은 열도 함께 반환되지만 정렬에는 사용되지 않습니다.
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때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
먼저, import 문을 사용하여 Pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.
import pandas as pd다음으로, 작업할 DataFrame 을 생성해야 합니다. pd.DataFrame() 함수를 사용하여 딕셔너리로부터 DataFrame 을 생성할 수 있습니다.
df = pd.DataFrame({'Name':['Chetan','yashas','yuvraj','Pooja','Sindu','Renuka'],'Age': [20,25,30,18,25,20],'Height': [155,160,175,145,155,165],'Weight': [75,60,75,45,55,65]})이제 DataFrame 에서 nsmallest() 메서드를 사용하여 지정된 열에서 가장 작은 값을 가진 처음 n 개의 행을 검색할 수 있습니다.
df.nsmallest(n, columns, keep='first')이 메서드는 세 가지 매개변수를 사용합니다.
n: 반환할 행의 수입니다.columns: 정렬할 열의 이름을 지정하는 레이블 또는 레이블 목록입니다.keep: 'first', 'last', 'all'을 포함하며 기본값은 'first'입니다.
'first': 중복된 값이 있는 경우 첫 번째 발생을 우선시합니다.'last': 중복된 값이 있는 경우 마지막 발생을 우선시합니다.'all': n 개 이상의 항목을 선택하는 경우에도 중복을 삭제하지 않습니다.마지막으로, 결과 DataFrame 을 출력하여 지정된 열에서 가장 작은 값을 가진 처음 n 개의 행을 확인할 수 있습니다.
print(df.nsmallest(n, columns, keep='first'))Python Pandas 의 DataFrame.nsmallest() 메서드는 DataFrame 의 지정된 열에서 가장 작은 값을 가진 처음 n 개의 행을 검색하는 편리한 방법입니다. 이 메서드를 사용하면 기준을 충족하는 레코드를 쉽게 찾고 표시할 수 있습니다.