Pandas DataFrame lt 메서드

소개

이 랩에서는 Python pandas 라이브러리의 DataFrame.lt() 메서드에 대해 배우겠습니다. 이 메서드는 DataFrame 을 다른 데이터 구조와 요소별로 비교할 때 "작음" 연산자 (<) 를 사용하여 사용됩니다. 각 요소가 다른 데이터 구조의 해당 요소보다 작은지 여부를 나타내는 부울 값의 DataFrame 을 반환합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리를 가져오고 DataFrame 생성하기

import pandas as pd

## Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [200, 500], "B": [60, 250], "C": [150, 1]})
print("--------The DataFrame is---------")
print(df)

DataFrame 을 스칼라 값과 비교하기

## Compare the DataFrame with a scalar using lt() method
print("----After applying lt function-----")
print(df.lt(200))

DataFrame 을 Series 와 비교하기

## Create a Series
series = pd.Series([150, 200, 150])

## Compare the DataFrame with the Series using lt() method
print("----After applying lt function-----")
print(df.lt(series))

DataFrame 을 다른 DataFrame 과 비교하기

## Create another DataFrame
df_2 = pd.DataFrame({"A": [200, 550], "B": [65, 251], "C": [100, 10]})

## Compare the two DataFrames using lt() method
print("----After applying lt function-----")
print(df.lt(df_2))

요약

이 랩에서는 pandas 라이브러리의 DataFrame.lt() 메서드를 사용하여 DataFrame 을 다른 데이터 구조와 요소별로 비교하는 방법을 배웠습니다. 이 메서드는 DataFrame 의 각 요소가 다른 데이터 구조의 해당 요소보다 작은지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.