소개
이 랩에서는 Python pandas 라이브러리의 head() 메서드를 사용하여 DataFrame 의 처음 n 개 행을 가져오는 방법을 배웁니다. 이 메서드는 DataFrame 의 데이터를 빠르게 검사하고 구조를 이해하는 데 일반적으로 사용됩니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
pandas 라이브러리 가져오기
먼저, import 문을 사용하여 pandas 라이브러리를 임포트해야 합니다.
import pandas as pd
DataFrame 생성하기
다음으로, 샘플 데이터를 포함하는 DataFrame 객체를 생성합니다. 예를 들어, 프로그래밍 언어 목록이 포함된 "Language"라는 단일 열이 있는 DataFrame 을 생성해 보겠습니다.
## Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Language': ['Kannada','Hindi', 'Telugu', 'Tamil', 'Malyalam','Marathi','Konkani','Tulu']})
head() 메서드 사용하기
DataFrame 의 처음 n 개 행을 가져오려면 head() 메서드를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 처음 5 개 행을 반환합니다. 다음은 예시입니다.
print("----DataFrame 의 처음 5 개 행-----")
print(df.head())
행 수 지정하기
head() 메서드에 매개변수를 전달하여 가져오려는 행 수를 지정할 수도 있습니다. 이를 통해 DataFrame 의 시작 부분에서 특정 수의 행을 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 처음 2 개 행을 가져오려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
print("----DataFrame 의 처음 2 개 행-----")
print(df.head(n=2))
n 에 음수 값 사용하기
head() 메서드에 n에 대한 음수 값을 전달하면 마지막 n개 행을 제외한 모든 행을 반환합니다. 이는 슬라이싱 표기법 df[:-n]을 사용하는 것과 동일합니다. 다음은 예시입니다.
print("----DataFrame 의 처음 n 개 행-----")
print(df.head(-2))
요약
이 랩에서는 pandas 라이브러리에서 head() 메서드를 사용하여 DataFrame 의 처음 n 개 행을 검색하는 방법을 배웠습니다. 이 메서드는 데이터를 빠르게 검사하고 구조를 이해하는 데 유용합니다. 행 수를 지정하여 DataFrame 의 특정 하위 집합을 검색할 수 있습니다. 또한, n에 음수 값을 사용하면 마지막 n개 행을 제외한 모든 행을 검색할 수 있습니다. 전반적으로 head() 메서드는 DataFrame 의 내용을 탐색하는 데 유용한 도구입니다.