Pandas 의 DataFrame.from_records() 메서드는 구조화된 (structured) 또는 레코드 (record) ndarray 를 DataFrame 으로 변환하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 구조화된 ndarray, 튜플 시퀀스 또는 DataFrame 으로부터 DataFrame 객체를 생성할 수 있습니다.
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먼저, 코드에서 나중에 함수와 메서드를 사용하기 위해 pandas 와 numpy 라이브러리를 임포트합니다.
import pandas as pd
import numpy as np다음으로, 구조화된 입력 데이터를 포함하는 구조화된 ndarray 를 생성합니다. 이 ndarray 는 numpy.array 함수를 사용하여 각 필드의 데이터 유형을 지정하여 생성할 수 있습니다. 예를 들어:
data = np.array([(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c'), (0, 'd')], dtype=[('col_1', 'i4'), ('col_2', 'U1')])DataFrame.from_records() 메서드를 사용하여 구조화된 ndarray 를 DataFrame 으로 변환합니다. 이 메서드는 구조화된 ndarray 를 입력 데이터로 사용하고 DataFrame 객체를 반환합니다. DataFrame 객체를 변수에 할당하여 나중에 DataFrame 에 접근하고 조작할 수 있도록 합니다. 예를 들어:
df = pd.DataFrame.from_records(data)결과를 확인하기 위해 DataFrame 을 출력합니다. print() 함수를 사용하면 DataFrame 이 표 형식으로 표시됩니다. 예를 들어:
print(df)이러한 단계를 따르면 Pandas 에서 DataFrame.from_records() 메서드를 사용하여 구조화된 ndarray 를 DataFrame 으로 변환할 수 있습니다. 이 메서드는 구조화된 입력 데이터를 사용할 때 유용하며, Pandas 의 강력한 기능을 사용하여 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있도록 합니다.