소개
pandas 의 DataFrame.from_dict() 메서드는 배열과 유사한 (array-like) 또는 딕셔너리 유형의 딕셔너리로부터 DataFrame 객체를 구성하는 데 사용됩니다. 이 메서드를 사용하면 열 또는 인덱스별로 딕셔너리에서 DataFrame 을 생성할 수 있으며, 데이터 유형과 열 레이블을 지정할 수도 있습니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
pandas 라이브러리 import
먼저, 다음 코드를 사용하여 pandas 라이브러리를 가져옵니다.
import pandas as pd
이렇게 하면 모든 pandas 함수와 메서드에 접근할 수 있습니다.
딕셔너리 생성
다음으로, DataFrame 으로 변환하려는 데이터를 포함하는 딕셔너리를 생성합니다. 딕셔너리의 키는 orient 매개변수에 따라 열 레이블 또는 행 레이블이 됩니다. 예를 들어:
data = {'key_1': [3, 2, 1, 0], 'key_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
이 딕셔너리에는 'key_1'과 'key_2'라는 두 개의 키가 있으며, 배열 또는 리스트 형태의 해당 값이 있습니다.
열 (columns) 기반 DataFrame 생성
딕셔너리의 키를 열 레이블로 사용하여 DataFrame 을 생성하려면, 기본 orient 매개변수 값인 'columns'를 사용하여 DataFrame.from_dict() 메서드를 사용합니다. 예를 들어:
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
이렇게 하면 딕셔너리 키 ('key_1' 및 'key_2') 를 열 레이블로, 값을 해당 열로 하는 DataFrame 객체가 생성됩니다.
행 (rows) 기반 DataFrame 생성
딕셔너리의 키를 행 레이블로 사용하여 DataFrame 을 생성하려면, orient 매개변수 값을 'index'로 사용합니다. 예를 들어:
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
이렇게 하면 딕셔너리 키 ('key_1' 및 'key_2') 를 행 레이블로, 값을 해당 행으로 하는 DataFrame 객체가 생성됩니다.
열 (column) 레이블 지정
'index' 방향 (orientation) 을 사용하는 경우, columns 매개변수를 사용하여 수동으로 열 레이블을 지정할 수 있습니다. 예를 들어:
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
이렇게 하면 딕셔너리 키를 행 레이블로, 지정된 열 레이블 ('A', 'B', 'C', 'D') 을 갖는 DataFrame 객체가 생성됩니다.
요약
pandas 의 DataFrame.from_dict() 메서드를 사용하면 array-like 또는 dict 유형의 딕셔너리로부터 DataFrame 객체를 생성할 수 있습니다. 기본적으로 딕셔너리의 키는 열 레이블이 되지만, 키를 행 레이블로 사용하여 DataFrame 을 생성할 수도 있습니다. 선택적 매개변수를 사용하여 데이터 유형과 열 레이블을 지정할 수도 있습니다. 이 메서드는 데이터 분석 및 조작을 위해 딕셔너리를 표 형식으로 변환하려는 경우 유용합니다.