Pandas DataFrame equals() 메서드 사용법

Beginner

소개

이 튜토리얼에서는 Pandas DataFrame 의 equals() 메서드에 대해 배우게 됩니다. equals() 메서드는 두 개의 DataFrame 을 비교하고 동일한 shape 과 요소를 가지고 있는지 확인하는 데 사용됩니다. DataFrame 이 동일하면 True의 부울 값을 반환하고, 그렇지 않으면 False를 반환합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 import

equals() 메서드를 사용하기 전에 데이터 조작 및 분석에 사용되는 pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.

import pandas as pd

두 개의 DataFrame 생성

다음으로 서로 비교할 두 개의 DataFrame 을 생성합니다. 정확한 비교를 위해 DataFrame 이 동일한 shape 과 요소를 갖도록 합니다.

df1 = pd.DataFrame({"col_1": [10, 20], "col_2": [20, 30]})
df2 = pd.DataFrame({"col_1": [10, 20], "col_2": [20, 30]})

equals() 메서드를 사용하여 DataFrame 비교

이제 equals() 메서드를 사용하여 두 DataFrame 을 비교합니다.

result = df1.equals(df2)
print("두 DataFrame 의 요소가 동일합니까?", result)

DataFrame 이 동일한 shape 과 요소를 갖는 경우 출력은 True가 되고, 그렇지 않은 경우 False가 됩니다.

요약

이 튜토리얼에서는 Pandas DataFrame 에서 equals() 메서드를 사용하여 두 DataFrame 을 비교하는 방법을 배웠습니다. 이 메서드는 두 DataFrame 이 shape 과 요소 측면에서 동일한지 확인하려는 경우 유용합니다. 정확한 비교를 위해 비교하려는 DataFrame 이 동일한 shape 과 요소를 갖도록 해야 합니다.