이 랩에서는 Python 의 Pandas 라이브러리에 있는 duplicated() 메서드에 대해 배우겠습니다. duplicated() 메서드는 DataFrame 에서 중복된 행을 찾는 데 사용됩니다.
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먼저, pandas 라이브러리를 pd로 가져와야 합니다.
import pandas as pd다음으로, 작업할 DataFrame 을 생성해 보겠습니다. 다음 예제 DataFrame 을 사용합니다.
df = pd.DataFrame({'Name': ['Navya', 'Vindya', 'Navya', 'Vindya', 'Sinchana', 'Sinchana'],
'Skills': ['Python', 'Java', 'Python', 'Java', 'Java', 'Java']})DataFrame 에서 중복된 행을 찾기 위해 duplicated() 메서드를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 모든 열을 고려하여 중복을 식별합니다. 중복된 행은 True, 고유한 행은 False를 나타내는 부울 (boolean) Series 를 반환합니다.
duplicates = df.duplicated()
print(duplicates)중복 식별을 위해 특정 열만 고려하려면 duplicated() 메서드의 subset 매개변수에 열 레이블을 전달할 수 있습니다.
duplicates_subset = df.duplicated(subset=['Skills'])
print(duplicates_subset)duplicated() 메서드의 keep 매개변수는 중복을 어떻게 표시할지 결정합니다. 기본적으로 'first'로 설정되어 있으며, 첫 번째 발생을 제외한 모든 중복을 True로 표시합니다. 또한 중복을 다르게 표시하기 위해 'last' 또는 False로 설정할 수 있습니다.
duplicates_keep_last = df.duplicated(keep='last')
print(duplicates_keep_last)
duplicates_keep_false = df.duplicated(keep=False)
print(duplicates_keep_false)이 랩에서는 Pandas 의 duplicated() 메서드를 사용하여 DataFrame 에서 중복된 행을 찾는 방법을 배웠습니다. 특정 열을 기반으로 중복을 식별하고, 중복 표시를 지정하며, 중복된 행을 나타내는 부울 (boolean) Series 를 얻는 방법을 살펴보았습니다. duplicated() 메서드는 데이터 정리 및 중복된 데이터를 식별하는 데 유용한 도구입니다.