이 랩에서는 Python Pandas 라이브러리의 drop() 메서드를 사용하여 DataFrame 에서 특정 행 또는 열을 제거하는 방법을 배우겠습니다. drop() 메서드를 사용하면 인덱스 또는 열 이름을 지정하고 해당 축을 지정하여 레이블을 삭제할 수 있습니다. 또한 다중 인덱스 DataFrame 에서 다른 레벨의 레이블을 삭제할 수도 있습니다.
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먼저 DataFrame 과 drop() 메서드를 사용하기 위해 pandas 라이브러리를 가져와야 합니다. 다음 코드를 사용하여 pandas 를 가져올 수 있습니다.
import pandas as pd다음으로, 작업할 DataFrame 을 생성해 보겠습니다. 다음 코드를 사용하여 샘플 데이터가 있는 DataFrame 을 생성합니다.
df = pd.DataFrame([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]], columns=['a', 'b', 'c', 'd'])DataFrame 에서 특정 행을 제거하려면 index 매개변수와 함께 drop() 메서드를 사용할 수 있습니다. index 매개변수는 삭제할 행의 레이블을 지정합니다. 또한 axis 매개변수를 0 또는 'index'로 지정하여 행을 삭제하려는 것을 나타낼 수 있습니다. 다음은 예시입니다.
dropped_df = df.drop([1])DataFrame 에서 특정 열을 제거하려면 columns 매개변수와 함께 drop() 메서드를 사용할 수 있습니다. columns 매개변수는 삭제할 열의 레이블을 지정합니다. 열을 삭제하려는 것을 나타내기 위해 axis 매개변수를 1 또는 'columns'로 설정해야 합니다. 다음은 예시입니다.
dropped_df = df.drop(columns=['b'])기본적으로 drop() 메서드는 삭제된 행 또는 열이 있는 새로운 DataFrame 을 반환합니다. 하지만 원본 DataFrame 을 직접 수정하려면 inplace 매개변수를 True 로 설정할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.
df.drop([1], inplace=True)이 랩에서는 Python Pandas 라이브러리에서 drop() 메서드를 사용하여 DataFrame 에서 특정 행 또는 열을 제거하는 방법을 배웠습니다. index 또는 columns 매개변수를 사용하여 삭제할 레이블을 지정할 수 있으며, axis 매개변수를 사용하여 레이블을 삭제할 축을 나타낼 수 있습니다. 기본적으로 drop() 메서드는 삭제된 레이블이 있는 새로운 DataFrame 을 반환하지만, inplace 매개변수를 True 로 설정하여 원본 DataFrame 을 직접 수정할 수 있습니다. drop() 메서드는 pandas 에서 DataFrame 을 사용할 때 강력한 도구입니다.
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