Pandas DataFrame 의 cumsum() 메서드는 DataFrame 또는 Series 축에 대한 누적 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 누적 합계를 포함하는 동일한 크기의 DataFrame 또는 Series 를 반환합니다.
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cumsum() 메서드를 사용하려면 pandas 라이브러리를 가져와야 합니다.
import pandas as pd다음으로, 누적 합계를 수행하려는 데이터를 사용하여 DataFrame 을 생성해야 합니다. 예를 들어:
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4], "B": [5, 6, 7, 8]})인덱스 축을 기준으로 누적 합계를 계산하려면 DataFrame 에서 cumsum() 메서드를 사용할 수 있습니다. 기본적으로 cumsum() 메서드는 열별로 합계를 계산하므로, axis 를 0 으로 지정해야 합니다.
result = df.cumsum(axis=0)열 축을 기준으로 누적 합계를 계산하려면, DataFrame 에서 다시 cumsum() 메서드를 사용할 수 있습니다. 하지만 이번에는 axis 를 1 로 지정합니다.
result = df.cumsum(axis=1)DataFrame 에 Null 값이 포함된 경우, 기본적으로 cumsum() 메서드는 이러한 값을 건너뜁니다. 하지만 skipna=False를 지정하여 이 동작을 변경하고 누적 합계 계산에 Null 값을 포함시킬 수 있습니다.
result = df.cumsum(axis=0, skipna=False)Pandas 의 cumsum() 메서드를 사용하면 DataFrame 또는 Series 축을 기준으로 누적 합계를 계산할 수 있습니다. 인덱스 및 열 축 모두에서 누적 합계 계산을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 이 메서드는 또한 계산에서 Null 값을 포함하거나 제외하는 옵션을 제공합니다.