소개
이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 numpy.matlib.zeros() 함수에 대해 배우게 됩니다. 이 함수는 numpy.matlib 행렬 라이브러리를 사용하여 주어진 모양 (shape) 과 데이터 타입으로 0 으로 채워진 행렬을 생성하고 반환하는 데 사용됩니다.
VM 팁
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학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
필요한 라이브러리 설치 및 임포트
진행하기 전에, 필요한 라이브러리를 설치하고 임포트해야 합니다. NumPy 라이브러리를 설치하려면 다음 코드를 실행하십시오:
!pip install numpy
다음 코드 블록은 필요한 라이브러리를 임포트합니다:
import numpy as np
import numpy.matlib
matlib.zeros() 함수의 구문
이 함수를 사용하기 위한 필수 구문은 다음과 같습니다:
numpy.matlib.zeros(shape, dtype=float, order='C')
여기서,
- shape: 행렬의 모양 (shape) 을 정의하기 위한 입력 튜플
- dtype: 행렬의 데이터 타입, 기본값은
float - order: 결과를 C 또는 Fortran 연속 순서로 저장, 기본값은
C
기본 행렬 생성 방법
이 예제에서는 데이터 타입과 순서를 제공하지 않고 (4,3) 모양의 행렬을 생성합니다.
print("The shape is:\n", numpy.matlib.zeros((4,3)) )
출력:
The matrix is:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
데이터 타입 및 순서를 지정하여 행렬 생성하기
이 예제에서는 정수 데이터 타입과 C-contiguous 순서로 (3,4) 모양의 행렬을 생성합니다.
print("The 3x4 matrix with all elements in integer is as follows:\n", numpy.matlib.zeros((3,4), int, 'C') )
출력:
The 3x4 matrix with all elements in integer is as follows:
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
단일 행 행렬 생성 방법
shape의 길이가 1, 즉 (N,)이거나 스칼라 N인 경우, 출력에는 (1,N) 모양의 단일 행렬이 생성됩니다. 다음 코드는 (4,) 모양의 행렬을 생성합니다.
np.matlib.zeros(4)
출력:
matrix([[0., 0., 0., 0.]])
요약
이 랩에서는 numpy.matlib.zeros() 함수를 사용하여 특정 모양, 데이터 타입 및 순서의 0 으로 채워진 행렬을 생성하고 반환하는 방법을 배웠습니다. 이 함수에서 사용되는 구문과 매개변수를 기억해야 합니다. 또한 함수의 사용법을 이해하기 위해 여러 예제를 제공했습니다.