NumPy Zeros 함수

소개

이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 numpy.matlib.zeros() 함수에 대해 배우게 됩니다. 이 함수는 numpy.matlib 행렬 라이브러리를 사용하여 주어진 모양 (shape) 과 데이터 타입으로 0 으로 채워진 행렬을 생성하고 반환하는 데 사용됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 설치 및 임포트

진행하기 전에, 필요한 라이브러리를 설치하고 임포트해야 합니다. NumPy 라이브러리를 설치하려면 다음 코드를 실행하십시오:

!pip install numpy

다음 코드 블록은 필요한 라이브러리를 임포트합니다:

import numpy as np
import numpy.matlib

matlib.zeros() 함수의 구문

이 함수를 사용하기 위한 필수 구문은 다음과 같습니다:

numpy.matlib.zeros(shape, dtype=float, order='C')

여기서,

• shape: 행렬의 모양 (shape) 을 정의하기 위한 입력 튜플
• dtype: 행렬의 데이터 타입, 기본값은 float
• order: 결과를 C 또는 Fortran 연속 순서로 저장, 기본값은 C

기본 행렬 생성 방법

이 예제에서는 데이터 타입과 순서를 제공하지 않고 (4,3) 모양의 행렬을 생성합니다.

print("The shape is:\n", numpy.matlib.zeros((4,3)) )

출력:

The matrix is:
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

데이터 타입 및 순서를 지정하여 행렬 생성하기

이 예제에서는 정수 데이터 타입과 C-contiguous 순서로 (3,4) 모양의 행렬을 생성합니다.

print("The 3x4 matrix with all elements in integer is as follows:\n", numpy.matlib.zeros((3,4), int, 'C') )

출력:

The 3x4 matrix with all elements in integer is as follows:
[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]

단일 행 행렬 생성 방법

shape의 길이가 1, 즉 (N,)이거나 스칼라 N인 경우, 출력에는 (1,N) 모양의 단일 행렬이 생성됩니다. 다음 코드는 (4,) 모양의 행렬을 생성합니다.

np.matlib.zeros(4)

출력:

matrix([[0., 0., 0., 0.]])

요약

이 랩에서는 numpy.matlib.zeros() 함수를 사용하여 특정 모양, 데이터 타입 및 순서의 0 으로 채워진 행렬을 생성하고 반환하는 방법을 배웠습니다. 이 함수에서 사용되는 구문과 매개변수를 기억해야 합니다. 또한 함수의 사용법을 이해하기 위해 여러 예제를 제공했습니다.