소개

이 랩에서는 Python 언어의 NumPy trunc() 함수에 대해 배우겠습니다. 이 함수의 구문, 매개변수를 이해하고, 이 함수를 사용하여 입력 배열 요소의 잘린 값을 반환하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 더 나은 이해를 위해 몇 가지 예제를 살펴보겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위한 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

NumPy 라이브러리 임포트

먼저, NumPy 함수를 사용하기 전에 import 문을 사용하여 NumPy 라이브러리를 가져와야 합니다.

import numpy as np

기본 예제

두 번째 단계에서는 numpy.trunc() 를 기본 예제에서 사용하는 방법을 배우겠습니다.

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

출력:

array([ 1., -0.,  5.])

입력 배열을 사용한 Trunc 함수

이 단계에서는 입력 배열과 함께 numpy.trunc() 함수를 사용하는 방법을 배우겠습니다.

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("The Input array is :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("The Output array is :")
print(x)

출력:

The Input array is :
[123.22, 23.4, 0.89]
The Output array is :
[123.  23.   0.]

요약

이 튜토리얼에서는 Python 언어의 NumPy 라이브러리에 있는 numpy.trunc() 함수에 대해 배웠습니다. 이 함수는 입력 배열 요소의 잘린 (truncated) 값을 반환합니다. 우리는 이 함수의 구문, 매개변수, 그리고 이 함수가 반환하는 값을 살펴보았습니다. 또한 사용법과 출력을 보여주는 몇 가지 코드 예제를 살펴보았습니다.