Numpy PTP 함수

소개

이 랩에서는 Python 의 numpy.ptp() 함수에 대해 배우게 됩니다. "ptp"는 "peak to peak"를 의미합니다. 이 함수는 축을 따라 값의 범위를 반환하는 데 사용됩니다. 범위는 range = maximum_value - minimum_value를 사용하여 계산할 수 있습니다.

VM 팁

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NumPy 라이브러리 가져오기

다음 코드를 사용하여 NumPy 라이브러리를 임포트해야 합니다.

import numpy as np

함수 구현

numpy.ptp() 함수를 사용하여 축을 따라 배열의 범위를 계산합니다. 함수의 구문은 다음과 같습니다.

numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)

매개변수

이 함수는 다음과 같은 매개변수를 허용합니다.

• a: 입력 배열을 나타냅니다.
• axis: 범위 값을 원하는 축을 나타냅니다. 기본적으로 입력 배열은 평탄화됩니다 (즉, 모든 축에서 작동합니다).
• out: 이 함수의 결과 또는 출력을 저장하려는 대체 배열을 나타내는 데 사용되는 선택적 매개변수입니다. 배열은 예상 출력과 동일한 차원을 가져야 합니다.

반환 값

이 함수는 배열의 범위를 반환합니다 (축이 없으면 스칼라 값을 반환합니다) 또는 지정된 축을 따라 값의 범위가 있는 배열을 반환합니다.

예제 1

이 단계에서는 마지막 요소가 NaN 인 1 차원 배열을 사용하고 결과를 확인합니다. 다음 코드를 사용하십시오.

input_arr = [1, 10, 7, 20, 11, np.nan]
print("The Input array is : ")
print(input_arr)
print("The Range of input array is : ")
print(np.ptp(input_arr))

배열에 NaN 이 값 중 하나로 포함되어 있으면 해당 범위도 NaN 입니다.

예제 2

이 단계에서는 함수의 다른 매개변수를 사용합니다. 다음 코드를 사용하십시오.

inp = [[15, 18, 16, 63, 44], [19, 4, 29, 5, 20], [24, 4, 54, 6, 4,]]
print("\nThe Input array is:")
print(inp)

## The Range of the flattened array is calculated as:
print("\nThe Range of the array when the axis = None : ")
print(np.ptp(inp))

## The Range along the first axis where axis=0 means vertical
print("The Range of the array when the axis = 0 : ")
print(np.ptp(inp, axis=0))

## Range along the second axis where axis=1 means horizontal
print("The Range of the array when the axis = 1: ")
print(np.ptp(inp, axis=1))

출력

출력은 numpy.ptp() 함수가 축을 따라 배열의 범위를 반환하는 것을 보여줍니다.

요약

이 랩에서는 Python 의 numpy.ptp() 함수에 대해 배웠습니다. 또한 구문, 매개변수 및 반환 값에 대해서도 배웠습니다. 또한 이 함수를 더 잘 이해하기 위해 다양한 예제를 사용했습니다. numpy.ptp() 함수는 NumPy 라이브러리에서 통계적 연산을 위한 필수 도구입니다.