이 랩에서는 Numpy 라이브러리의 multiply() 함수에 대해 배우겠습니다. 이 함수는 ndarray 내 문자열 요소를 n 번 반복하는 데 사용되며, 여기서 n 은 임의의 정수 값입니다. 이 함수는 배열의 모든 요소를 대상으로 요소별 (element-wise) 방식으로 작동합니다.
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이 단계에서는 다음 코드 스니펫을 사용하여 numpy 라이브러리를 임포트합니다.
import numpy as np이 단계에서는 하나의 문자열 요소를 가진 배열을 생성하고 이 요소에 multiply() 함수를 적용합니다.
arr = np.array(['Study'])
print("The Original Array is :")
print(arr)
i = 5이 단계에서는 하나의 문자열 요소를 가진 배열에 multiply() 함수를 적용하여 문자열 요소를 i 번 반복합니다.
output = np.char.multiply(arr, i)
print("\nThe New array is:")
print(output)이 단계에서는 여러 문자열 요소를 가진 배열을 생성하고 이 배열에 multiply() 함수를 적용합니다.
arr = np.array(['LabEx', 'Online', 'Portal'])
print("The Original Array :")
print(arr)
i = 2이 단계에서는 여러 요소가 있는 배열에 multiply() 함수를 적용하여 문자열 요소를 i 번 반복합니다.
output = np.char.multiply(arr, i)
print("\nThe Resultant array :")
print(output)이 랩에서는 Numpy 라이브러리의 multiply() 함수에 대해 배웠습니다. 이 함수를 하나 이상의 문자열 요소를 가진 배열에 적용하여 문자열 요소를 i 번 반복했습니다. 이 함수는 모든 배열 요소를 포함하여 요소별 방식으로 수행됩니다.