NumPy 라이브러리 설치 | Python 프로그래밍 튜토리얼

소개

이 랩에서는 Windows 운영 체제와 Linux 에서 NumPy 라이브러리를 설치하는 방법을 배우게 됩니다. NumPy 는 배열 작업을 위해 사용되는 Python 라이브러리입니다. 또한 선형 대수, 푸리에 변환 및 행렬 분야에서 작업하기 위한 함수도 포함하고 있습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

가상 환경 설정

Python 3.6 이상을 사용하고 있다면, NumPy 라이브러리를 설치하기 전에 가상 환경을 설정하는 것이 좋습니다. 가상 환경은 작업 공간 내에 생성된 격리된 환경으로, 이 안에서 Python 라이브러리와 모듈을 설치할 수 있으며, 해당 라이브러리와 모듈은 가상 환경 내에서만 접근 가능합니다. 새로운 환경을 생성하려는 디렉토리에서 가상 환경을 생성하려면 다음 명령을 실행하십시오.

python -m venv environment_name

예를 들어, numpy_env라는 이름의 새로운 환경을 생성하려면 다음 명령을 실행합니다.

python -m venv numpy_env

이렇게 하면 환경을 위한 새로운 폴더가 생성됩니다. 가상 환경을 활성화하려면 다음 명령을 실행하십시오.

Windows 의 경우

cd numpy_env
cd Scripts
ACTIVATE

MacOS/Linux의 경우

source numpy_env/bin/activate

이렇게 하면 가상 환경이 활성화됩니다.

Windows 에 NumPy 라이브러리 설치

Windows 에서 NumPy 라이브러리를 설치하려면 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 입력하십시오.

pip install numpy

이 명령을 실행하려면 먼저 Pip가 설치되어 있어야 합니다. 위 명령을 실행하면 NumPy 와 관련된 패키지가 다운로드되어 설치됩니다.

Linux 에 NumPy 라이브러리 설치

다양한 Linux 배포판에 NumPy 를 설치하려면 아래 지침을 따르십시오.

Ubuntu

sudo apt-get install python-numpy

Fedora

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel

설치 후, NumPy 가 제대로 설치되었는지 확인하려면 다음 명령을 입력하십시오.

import numpy

실행되고 오류가 발생하지 않으면 설치가 제대로 완료된 것입니다.

NumPy 버전 확인

시스템에 설치된 NumPy 모듈의 버전을 확인하려면 다음 코드를 사용하십시오.

import numpy as np
print(np.__version__)

요약

이 랩에서는 Windows 또는 Linux 운영 체제에 NumPy 라이브러리를 설치하는 단계를 배웠습니다. 또한 Python 라이브러리 및 모듈을 위한 작업 공간을 격리하기 위해 가상 환경을 만드는 방법도 배웠습니다.

NumPy 라이브러리 설치 및 설정

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