NumPy 의 eye 함수 마스터하기 - 파이썬 행렬 생성

소개

이 랩에서는 NumPy 의 eye() 함수에 대해 배우겠습니다. 이 함수는 대각선 요소가 1 이고 다른 모든 요소가 0 인 행렬을 생성합니다. 이 함수의 구문, 매개변수 및 몇 가지 예제를 통해 이 함수를 이해해 보겠습니다.

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NumPy 라이브러리와 해당 함수를 사용하기 전에 먼저 가져와야 합니다. 다음 코드를 사용하여 가져오겠습니다.

import numpy as np

eye() 함수를 사용하여 행렬을 생성해 보겠습니다. 이 함수는 대각선 요소가 1 이고 다른 모든 요소가 0 인 행렬을 반환합니다.

x = np.eye(4,4)
print(x)

Output:

array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])

k 매개변수를 사용하여 주 대각선에서 벗어난 대각선 요소를 가진 행렬을 생성할 수 있습니다. k=1이면 대각선이 오른쪽으로 한 칸 이동하고, k=-1이면 대각선이 왼쪽으로 한 칸 이동합니다. k=0은 주 대각선을 나타냅니다.

y = np.eye(4,4,k=1)
print(y)

Output:

array([[0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.],
       [0., 0., 0., 0.]])

dtype 매개변수를 int로 지정하여 정수 데이터 타입의 행렬을 생성할 수 있습니다.

z = np.eye(4,4,dtype=int)
print(z)

Output:

array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 1]])

eye() 함수에서 행과 열의 수를 지정하여 원하는 수의 행과 열을 가진 행렬을 생성할 수 있습니다.

w = np.eye(3,4,k=-1,dtype=int)
print(w)

Output:

array([[0, 0, 0, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0]])

identity() 함수는 대각선 요소가 1 이고 다른 모든 요소가 0 인 정사각 행렬을 생성합니다. 반면에 eye() 함수는 대각선 요소가 1 이고 다른 모든 요소가 0 인 임의의 수의 행과 열을 가진 행렬을 생성합니다.

i = np.identity(4,dtype=int)
print(i)

output:
[[1 0 0 0]
 [0 1 0 0]
 [0 0 1 0]
 [0 0 0 1]]

이 랩에서는 대각선 요소가 1 이고 다른 모든 요소가 0 인 행렬을 생성하는 NumPy eye() 함수에 대해 배웠습니다. 이 함수의 이해를 돕기 위해 구문, 매개변수와 몇 가지 예제를 다루었습니다.