소개
이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 numpy.matlib.empty() 함수에 대해 배우겠습니다. 이 함수는 초기화되지 않은 항목을 가진 새로운 행렬을 반환하는 데 사용됩니다. 주로 ndarray 객체 대신 행렬을 구성하는 데 사용됩니다.
VM 팁
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학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
NumPy 및 NumPy Matlib 라이브러리 가져오기
먼저, import 키워드를 사용하여 NumPy 및 NumPy Matlib 라이브러리를 가져오겠습니다.
import numpy as np
import numpy.matlib
empty() 함수 사용
numpy.matlib.empty() 함수는 다음과 같은 매개변수와 함께 사용됩니다.
- 행렬의 크기를 정의하기 위한
shape - 행렬의 데이터 유형을 위한
dtype(선택 사항) - 행렬의 삽입 순서를 위한
order(선택 사항)
np.matlib.empty((4,4))
위 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.
array([[ 0.00000000e+000, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
[ 0.00000000e+000, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
[ 8.61381863e+043, -1.94898979e-046, 9.88131292e-324, 0.00000000e+000],
[ 1.13635099e-322, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000, 0.00000000e+000]])
데이터 유형 및 순서에 대한 추가 매개변수
empty() 함수를 구현할 때 추가 매개변수를 사용할 수도 있습니다. 행렬의 데이터 유형을 위한 dtype 매개변수와 삽입 순서를 위한 order 매개변수입니다.
np.matlib.empty((2,3), int)
위 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.
array([[-1192611712, 306, 0],
[ 0, 131074, 0]])
np.matlib.empty((4), int, 'C')
위 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.
array([ 0, 0, 65793, 1])
요약
이 랩에서는 초기화되지 않은 항목을 가진 새로운 행렬을 반환하는 데 사용되는 numpy.matlib.empty() 함수에 대해 배웠습니다. 또한 이 함수의 구문, 매개변수 및 반환 값과 함께 몇 가지 코드 예제를 살펴보았습니다.
요약
축하합니다! NumPy Empty Function 랩을 완료했습니다. LabEx 에서 더 많은 랩을 연습하여 기술을 향상시킬 수 있습니다.