LabEx
로그인무료 가입

NumPy Empty 함수

Beginner

소개

이 랩에서는 NumPy 라이브러리의 numpy.matlib.empty() 함수에 대해 배우겠습니다. 이 함수는 초기화되지 않은 항목을 가진 새로운 행렬을 반환하는 데 사용됩니다. 주로 ndarray 객체 대신 행렬을 구성하는 데 사용됩니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

NumPy 및 NumPy Matlib 라이브러리 가져오기

먼저, import 키워드를 사용하여 NumPy 및 NumPy Matlib 라이브러리를 가져오겠습니다.

import numpy as np
import numpy.matlib

empty() 함수 사용

numpy.matlib.empty() 함수는 다음과 같은 매개변수와 함께 사용됩니다.

  • 행렬의 크기를 정의하기 위한 shape
  • 행렬의 데이터 유형을 위한 dtype(선택 사항)
  • 행렬의 삽입 순서를 위한 order(선택 사항)
np.matlib.empty((4,4))

위 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.

array([[ 0.00000000e+000,  0.00000000e+000,  0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
       [ 0.00000000e+000,  0.00000000e+000,  0.00000000e+000, 0.00000000e+000],
       [ 8.61381863e+043, -1.94898979e-046,  9.88131292e-324, 0.00000000e+000],
       [ 1.13635099e-322,  0.00000000e+000,  0.00000000e+000, 0.00000000e+000]])

데이터 유형 및 순서에 대한 추가 매개변수

empty() 함수를 구현할 때 추가 매개변수를 사용할 수도 있습니다. 행렬의 데이터 유형을 위한 dtype 매개변수와 삽입 순서를 위한 order 매개변수입니다.

np.matlib.empty((2,3), int)

위 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.

array([[-1192611712,         306,           0],
       [           0,      131074,           0]])
np.matlib.empty((4), int, 'C')

위 코드는 다음과 같은 출력을 생성합니다.

array([         0,          0,      65793,          1])

요약

이 랩에서는 초기화되지 않은 항목을 가진 새로운 행렬을 반환하는 데 사용되는 numpy.matlib.empty() 함수에 대해 배웠습니다. 또한 이 함수의 구문, 매개변수 및 반환 값과 함께 몇 가지 코드 예제를 살펴보았습니다.

요약

축하합니다! NumPy Empty Function 랩을 완료했습니다. LabEx 에서 더 많은 랩을 연습하여 기술을 향상시킬 수 있습니다.