Matplotlib 좌표 형식 지정자 수정

소개

Matplotlib 는 Python 에서 데이터 시각화를 위해 사용되는 라이브러리입니다. 다양한 유형의 플롯, 그래프 및 차트를 생성하기 위한 광범위한 도구를 제공합니다. Matplotlib 의 유용한 기능 중 하나는 좌표 형식 지정자를 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 이 랩에서는 Matplotlib 에서 x 와 y 가 주어졌을 때 가장 가까운 픽셀의 이미지 "z" 값을 보고하도록 좌표 형식 지정자를 수정하는 단계를 살펴보겠습니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 모듈 가져오기

시작하려면 필요한 모듈을 가져와야 합니다. 이 경우 matplotlib.pyplot과 numpy를 가져오겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

랜덤 행렬 생성

다음으로, numpy 를 사용하여 랜덤 행렬을 생성합니다. rand 메서드를 사용하여 0 과 1 사이의 랜덤 값을 갖는 5x3 행렬을 생성합니다. 또한 결과의 재현성을 보장하기 위해 랜덤 시드 (random seed) 를 설정합니다.

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

X = 10*np.random.rand(5, 3)

플롯 생성

이제 Matplotlib axes 클래스의 imshow 메서드를 사용하여 행렬의 플롯을 생성합니다.

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(X)

좌표 형식 지정자 수정

이제 x 와 y 가 주어졌을 때 가장 가까운 픽셀의 이미지 "z" 값을 보고하도록 좌표 형식 지정자를 수정합니다. 이는 ~.axes.Axes.format_coord 함수를 사용자 정의하여 수행할 수 있습니다.

def format_coord(x, y):
    col = round(x)
    row = round(y)
    nrows, ncols = X.shape
    if 0 <= col < ncols and 0 <= row < nrows:
        z = X[row, col]
        return f'x={x:1.4f}, y={y:1.4f}, z={z:1.4f}'
    else:
        return f'x={x:1.4f}, y={y:1.4f}'

ax.format_coord = format_coord

플롯 표시

마지막으로, plt.show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시합니다.

plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 에서 좌표 형식 지정자를 수정하여 x 와 y 가 주어졌을 때 가장 가까운 픽셀의 이미지 "z" 값을 보고하는 방법을 배웠습니다. 또한 imshow 메서드를 사용하여 임의 행렬의 플롯을 생성하고 ~.axes.Axes.format_coord 함수를 사용자 정의하여 좌표 형식 지정자를 수정하는 방법도 배웠습니다.