소개
이 랩에서는 Matplotlib 에서 틱 자동 배치 (tick auto-placement) 의 동작을 설정하는 방법을 배웁니다. 기본적으로 Matplotlib 는 축에 적절한 수의 틱이 있고 "둥근" 숫자에 위치하도록 틱 수와 틱 위치를 선택합니다. 그러나 플롯의 가장자리에는 틱이 없을 수 있습니다. axes.autolimit_mode를 'round_numbers'로 전환하여 틱을 둥근 숫자로 유지하고 가장자리에도 틱을 표시하는 방법을 배웁니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공하면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.
round_numbers autolimit_mode 없이 산점도 그리기
이 단계에서는 round_numbers autolimit_mode 없이 산점도 (scatter plot) 를 생성하고 틱 자동 배치 (tick auto-placement) 의 동작을 관찰합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
dots = np.linspace(0.3, 1.2, 10)
X, Y = np.meshgrid(dots, dots)
x, y = X.ravel(), Y.ravel()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()
round_numbers autolimit_mode 를 사용한 산점도 그리기
이 단계에서는 axes.autolimit_mode를 'round_numbers'로 전환하고 틱을 둥근 숫자로 유지하고 가장자리에도 틱을 표시하기 위해 산점도 (scatter plot) 를 생성합니다.
plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()
추가 여백이 있는 산점도 그리기
이 단계에서는 round numbers autolimit_mode 가 여전히 적용되는 동안 .Axes.set_xmargin / .Axes.set_ymargin을 사용하여 데이터 주변에 추가 여백을 설정합니다.
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
ax.set_xmargin(0.8)
plt.show()
요약
이 랩에서는 axes.autolimit_mode를 'round_numbers'로 전환하여 Matplotlib 에서 틱 자동 배치 동작을 설정하는 방법을 배웠습니다. 또한 round numbers autolimit_mode 가 여전히 적용되는 동안 데이터 주변에 추가 여백을 설정하는 방법도 배웠습니다. 이러한 기술은 축의 틱 위치를 사용자 정의하고 플롯의 가독성을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.