Matplotlib: Y-Label 위치 지정 마스터하기 - 파이썬 데이터 시각화

소개

Matplotlib 는 시각적으로 매력적인 그래프를 생성하기 위한 다양한 도구와 기술을 제공하는 Python 데이터 시각화 라이브러리입니다. 때로는 텍스트가 겹치거나 잘리는 것을 방지하기 위해 y-label 을 위한 공간을 확보해야 합니다. 이 랩에서는 axes_grid 모듈을 사용하여 Matplotlib 에서 y-label 을 위한 공간을 만드는 방법을 보여줍니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 가져오기 및 Figure 생성

첫 번째 단계는 필요한 라이브러리를 가져와 Figure 를 생성하는 것입니다. matplotlib.pyplot 모듈을 사용하여 Figure 를 생성하고, mpl_toolkits.axes_grid1 모듈을 사용하여 y-label 을 위한 공간을 만듭니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_area_auto_adjustable

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

Y-Ticks 및 레이블 설정

이 단계에서는 y 축에 대한 y-ticks 와 레이블을 설정합니다. set_yticks 메서드를 사용하여 y-tick 의 위치를 설정하고, labels 매개변수를 사용하여 y-tick 에 대한 레이블을 설정합니다.

ax.set_yticks([0.5], labels=["very long label"])

Y-Label 을 위한 공간 확보

이제 make_axes_area_auto_adjustable 메서드를 사용하여 y-label 을 위한 공간을 확보합니다. 이 메서드는 y-label 을 수용하기 위해 축의 크기를 자동으로 조정합니다.

make_axes_area_auto_adjustable(ax)

두 개의 축을 가진 Figure 생성

이 단계에서는 두 개의 축을 가진 figure 를 생성합니다. add_axes 메서드를 사용하여 figure 에 두 개의 축을 추가합니다. 또한 첫 번째 축에 대한 y-tick 레이블과 두 번째 축에 대한 제목을 설정합니다.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0, 0, 1, 0.5])
ax2 = fig.add_axes([0, 0.5, 1, 0.5])

ax1.set_yticks([0.5], labels=["very long label"])
ax1.set_ylabel("Y label")

ax2.set_title("Title")

Y-Label 을 위한 공간 확보 및 축 조정

이 단계에서는 make_axes_area_auto_adjustable 메서드를 사용하여 두 축 모두에서 y-label 을 위한 공간을 확보합니다. 또한 use_axes 매개변수를 사용하여 조정할 축을 지정하고, pad 매개변수를 사용하여 축 사이의 간격을 조정합니다.

make_axes_area_auto_adjustable(ax1, pad=0.1, use_axes=[ax1, ax2])
make_axes_area_auto_adjustable(ax2, pad=0.1, use_axes=[ax1, ax2])

두 개의 조정 가능한 축을 가진 Figure 생성

이 단계에서는 두 개의 조정 가능한 축을 가진 figure 를 생성합니다. make_axes_locatable 메서드를 사용하여 축을 조정할 수 있는 divider 를 생성합니다. append_axes 메서드를 사용하여 첫 번째 축의 오른쪽에 새로운 축을 추가합니다.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
divider = make_axes_locatable(ax1)
ax2 = divider.append_axes("right", "100%", pad=0.3, sharey=ax1)
fig.add_axes(ax2)

축 조정 및 Y-Label 을 위한 공간 확보

이 단계에서는 add_auto_adjustable_area 메서드를 사용하여 축을 조정하고 y-label 을 위한 공간을 확보합니다. 또한 두 번째 축에 대한 제목과 x-label 을 설정합니다.

divider.add_auto_adjustable_area(use_axes=[ax1], pad=0.1,
                                 adjust_dirs=["left"])
divider.add_auto_adjustable_area(use_axes=[ax2], pad=0.1,
                                 adjust_dirs=["right"])
divider.add_auto_adjustable_area(use_axes=[ax1, ax2], pad=0.1,
                                 adjust_dirs=["top", "bottom"])

ax1.set_yticks([0.5], labels=["very long label"])
ax2.set_title("Title")
ax2.set_xlabel("X - Label")

요약

이 랩에서는 Matplotlib 의 axes_grid 모듈을 사용하여 y-label 을 위한 공간을 만드는 방법을 보여주었습니다. 다양한 시나리오에서 축의 크기를 조정하고 y-label 을 위한 공간을 만들기 위해 다양한 메서드를 사용했습니다. 이러한 단계를 따르면 읽고 이해하기 쉬운 시각적으로 매력적인 그래프를 만들 수 있습니다.

Matplotlib Y-Label 공간 확보

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