이 랩에서는 Matplotlib 의 파이 차트를 사용하여 필터링 효과를 사용하는 방법을 시연합니다. pie_demo.py 에서 가져온 파이 차트 그리기 코드를 사용하고 차트에 필터링 효과를 추가할 것입니다. 필터링 효과는 SVG 렌더러가 이를 지원하는 경우에만 유효합니다.
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수도 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중 문제가 발생하면 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
파이 차트를 위해 정사각형 figure 와 axes 를 생성합니다. 차트의 labels 와 fracs 를 정의합니다. 또한 차트 슬라이스에 대한 explode 값을 설정합니다. 마지막으로, 정의된 매개변수를 사용하여 파이 차트를 그립니다.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Shadow
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
fracs = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.05, 0, 0)
pies = ax.pie(fracs, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
for w in pies[0]:
w.set_gid(w.get_label())
w.set_edgecolor("none")
for w in pies[0]:
s = Shadow(w, -0.01, -0.01)
s.set_gid(w.get_gid() + "_shadow")
s.set_zorder(w.get_zorder() - 0.1)
ax.add_patch(s)
plt.show()io 및 xml.etree.ElementTree 모듈을 사용하여 파이 차트를 SVG 파일로 저장합니다. 가우시안 블러 (Gaussian blur) 및 조명 효과를 사용하여 그림자에 대한 필터 정의를 정의합니다. 조명 필터는 http://www.w3.org/TR/SVG/filters.html에서 복사되었습니다. Inkscape 및 Firefox3 를 사용하여 필터를 테스트하지만, Inkscape 의 내보내기가 이를 지원하지 않을 수 있습니다.
import io
import xml.etree.ElementTree as ET
f = io.BytesIO()
plt.savefig(f, format="svg")
filter_def = """
<defs xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'
xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'>
<filter id='dropshadow' height='1.2' width='1.2'>
<feGaussianBlur result='blur' stdDeviation='2'/>
</filter>
<filter id='MyFilter' filterUnits='objectBoundingBox'
x='0' y='0' width='1' height='1'>
<feGaussianBlur in='SourceAlpha' stdDeviation='4%' result='blur'/>
<feOffset in='blur' dx='4%' dy='4%' result='offsetBlur'/>
<feSpecularLighting in='blur' surfaceScale='5' specularConstant='.75'
specularExponent='20' lighting-color='#bbbbbb' result='specOut'>
<fePointLight x='-5000%' y='-10000%' z='20000%'/>
</feSpecularLighting>
<feComposite in='specOut' in2='SourceAlpha'
operator='in' result='specOut'/>
<feComposite in='SourceGraphic' in2='specOut' operator='arithmetic'
k1='0' k2='1' k3='1' k4='0'/>
</filter>
</defs>
"""
tree, xmlid = ET.XMLID(f.getvalue())
tree.insert(0, ET.XML(filter_def))
for i, pie_name in enumerate(labels):
pie = xmlid[pie_name]
pie.set("filter", 'url(#MyFilter)')
shadow = xmlid[pie_name + "_shadow"]
shadow.set("filter", 'url(#dropshadow)')
fn = "svg_filter_pie.svg"
print(f"Saving '{fn}'")
ET.ElementTree(tree).write(fn)필터링 효과가 적용된 파이 차트를 봅니다. Inkscape 를 사용하여 SVG 파일을 열고 필터링 효과가 적용된 파이 차트를 봅니다.
필터 정의를 변경하여 다른 필터를 사용하여 파이 차트를 수정할 수 있습니다. 다양한 시각적 효과를 얻기 위해 다양한 필터를 실험해 볼 수 있습니다.
filter_def = """
<defs xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'
xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'>
<filter id='dropshadow' height='1.2' width='1.2'>
<feGaussianBlur result='blur' stdDeviation='2'/>
</filter>
<filter id='MyFilter2' filterUnits='objectBoundingBox'
x='0' y='0' width='1' height='1'>
<feGaussianBlur in='SourceAlpha' stdDeviation='4%' result='blur'/>
<feOffset in='blur' dx='4%' dy='4%' result='offsetBlur'/>
<feSpecularLighting in='blur' surfaceScale='5' specularConstant='.75'
specularExponent='20' lighting-color='#bbbbbb' result='specOut'>
<fePointLight x='50%' y='50%' z='5000%'/>
</feSpecularLighting>
<feComposite in='specOut' in2='SourceAlpha'
operator='in' result='specOut'/>
<feComposite in='SourceGraphic' in2='specOut' operator='arithmetic'
k1='0' k2='1' k3='1' k4='0'/>
</filter>
</defs>
"""
tree, xmlid = ET.XMLID(f.getvalue())
tree.insert(0, ET.XML(filter_def))
for i, pie_name in enumerate(labels):
pie = xmlid[pie_name]
pie.set("filter", 'url(#MyFilter2)')
shadow = xmlid[pie_name + "_shadow"]
shadow.set("filter", 'url(#dropshadow)')
fn = "svg_filter_pie2.svg"
print(f"Saving '{fn}'")
ET.ElementTree(tree).write(fn)이 랩에서는 Matplotlib 의 파이 차트와 함께 필터링 효과를 사용하는 방법을 배웠습니다. 파이 차트를 생성하고 SVG 파일로 저장한 다음 차트에 필터링 효과를 적용했습니다. 또한 다양한 시각적 효과를 얻기 위해 다른 필터를 사용하여 파이 차트를 수정했습니다.