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Matplotlib 로고 생성

Beginner

This tutorial is from open-source community. Access the source code

소개

이 랩에서는 Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 Firefox 로고를 만드는 과정을 안내합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 임포트

먼저 이 프로젝트에 필요한 모든 라이브러리를 임포트합니다. 여기에는 re, matplotlib.pyplot, numpy, matplotlib.patches, 그리고 matplotlib.path가 포함됩니다.

import re
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.path import Path

Firefox 로고 경로 정의

SVG 경로 데이터를 사용하여 Firefox 로고의 경로를 정의합니다.

firefox = "M28.4,22.469c0.479-0.964,0.851-1.991,1.095-3.066c0.953-3.661,0.666-6.854,0.666-6.854l-0.327,2.104c0,0-0.469-3.896-1.044-5.353c-0.881-2.231-1.273-2.214-1.274-2.21c0.542,1.379,0.494,2.169,0.483,2.288c-0.01-0.016-0.019-0.032-0.027-0.047c-0.131-0.324-0.797-1.819-2.225-2.878c-2.502-2.481-5.943-4.014-9.745-4.015c-4.056,0-7.705,1.745-10.238,4.525C5.444,6.5,5.183,5.938,5.159,5.317c0,0-0.002,0.002-0.006,0.005c0-0.011-0.003-0.021-0.003-0.031c0,0-1.61,1.247-1.436,4.612c-0.299,0.574-0.56,1.172-0.777,1.791c-0.375,0.817-0.75,2.004-1.059,3.746c0,0,0.133-0.422,0.399-0.988c-0.064,0.482-0.103,0.971-0.116,1.467c-0.09,0.845-0.118,1.865-0.039,3.088c0,0,0.032-0.406,0.136-1.021c0.834,6.854,6.667,12.165,13.743,12.165l0,0c1.86,0,3.636-0.37,5.256-1.036C24.938,27.771,27.116,25.196,28.4,22.469zM16.002,3.356c2.446,0,4.73,0.68,6.68,1.86c-2.274-0.528-3.433-0.261-3.423-0.248c0.013,0.015,3.384,0.589,3.981,1.411c0,0-1.431,0-2.856,0.41c-0.065,0.019,5.242,0.663,6.327,5.966c0,0-0.582-1.213-1.301-1.42c0.473,1.439,0.351,4.17-0.1,5.528c-0.058,0.174-0.118-0.755-1.004-1.155c0.284,2.037-0.018,5.268-1.432,6.158c-0.109,0.07,0.887-3.189,0.201-1.93c-4.093,6.276-8.959,2.539-10.934,1.208c1.585,0.388,3.267,0.108,4.242-0.559c0.982-0.672,1.564-1.162,2.087-1.047c0.522,0.117,0.87-0.407,0.464-0.872c-0.405-0.466-1.392-1.105-2.725-0.757c-0.94,0.247-2.107,1.287-3.886,0.233c-1.518-0.899-1.507-1.63-1.507-2.095c0-0.366,0.257-0.88,0.734-1.028c0.58,0.062,1.044,0.214,1.537,0.466c0.005-0.135,0.006-0.315-0.001-0.519c0.039-0.077,0.015-0.311-0.047-0.596c-0.036-0.287-0.097-0.582-0.19-0.851c0.01-0.002,0.017-0.007,0.021-0.021c0.076-0.344,2.147-1.544,2.299-1.659c0.153-0.114,0.55-0.378,0.506-1.183c-0.015-0.265-0.058-0.294-2.232-0.286c-0.917,0.003-1.425-0.894-1.589-1.245c0.222-1.231,0.863-2.11,1.919-2.704c0.02-0.011,0.015-0.021-0.008-0.027c0.219-0.127-2.524-0.006-3.76,1.604C9.674,8.045,9.219,7.95,8.71,7.95c-0.638,0-1.139,0.07-1.603,0.187c-0.05,0.013-0.122,0.011-0.208-0.001C6.769,8.04,6.575,7.88,6.365,7.672c0.161-0.18,0.324-0.356,0.495-0.526C9.201,4.804,12.43,3.357,16.002,3.356z"  ## noqa

SVG 경로 데이터 파싱

svg_parse 함수를 사용하여 SVG 경로 데이터를 Matplotlib 에서 사용할 수 있는 정점 (vertices) 과 코드 (codes) 로 파싱합니다.

def svg_parse(path):
    commands = {'M': (Path.MOVETO,),
                'L': (Path.LINETO,),
                'Q': (Path.CURVE3,)*2,
                'C': (Path.CURVE4,)*3,
                'Z': (Path.CLOSEPOLY,)}
    vertices = []
    codes = []
    cmd_values = re.split("([A-Za-z])", path)[1:]  ## Split over commands.
    for cmd, values in zip(cmd_values[::2], cmd_values[1::2]):
        ## Numbers are separated either by commas, or by +/- signs (but not at
        ## the beginning of the string).
        points = ([*map(float, re.split(",|(?<!^)(?=[+-])", values))] if values
                  else [(0., 0.)])  ## Only for "z/Z" (CLOSEPOLY).
        points = np.reshape(points, (-1, 2))
        if cmd.islower():
            points += vertices[-1][-1]
        codes.extend(commands[cmd.upper()])
        vertices.append(points)
    return np.array(codes), np.concatenate(vertices)

## Firefox 로고 경로 데이터 파싱
codes, verts = svg_parse(firefox)
path = Path(verts, codes)

플롯 생성

이제 Matplotlib 을 사용하여 플롯을 생성합니다. 두 개의 PathPatch 객체를 플롯에 추가합니다. 하나는 주황색으로 채워진 모양이고, 다른 하나는 흰색 윤곽선입니다.

## Set the plot limits
xmin, ymin = verts.min(axis=0) - 1
xmax, ymax = verts.max(axis=0) + 1

## Create the plot
fig = plt.figure(figsize=(5, 5), facecolor="0.75")  ## gray background
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False, aspect=1,
                  xlim=(xmin, xmax),  ## centering
                  ylim=(ymax, ymin),  ## centering, upside down
                  xticks=[], yticks=[])  ## no ticks

## Add the white outline
ax.add_patch(patches.PathPatch(path, facecolor='none', edgecolor='w', lw=6))

## Add the orange shape
ax.add_patch(patches.PathPatch(path, facecolor='orange', edgecolor='k', lw=2))

## Display the plot
plt.show()

요약

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 Firefox 로고의 플롯을 생성하는 방법을 배웠습니다. 사용자 정의 함수를 사용하여 SVG 경로 데이터를 파싱하고 PathPatch 객체를 사용하여 플롯을 생성했습니다. 이 랩은 복잡한 모양과 디자인을 생성하기 위한 Matplotlib 의 기능에 대한 좋은 소개를 제공합니다.