Matplotlib ImageGrid 튜토리얼 | Python 데이터 시각화

소개

Matplotlib 는 정적, 애니메이션, 대화형 시각화를 생성하는 데 사용되는 Python 의 데이터 시각화 라이브러리입니다. 이 튜토리얼에서는 Matplotlib ImageGrid 를 사용하여 고정 종횡비 (aspect ratio) 로 이미지 컬렉션을 격자 형식으로 표시하는 방법을 살펴봅니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단 모서리를 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한 사항으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화할 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. 이 예제에서는 matplotlib.pyplot 및 mpl_toolkits.axes_grid1.ImageGrid 라이브러리가 필요합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid

figure 객체 생성

다음으로, plt.figure() 함수를 사용하여 figure 객체를 생성합니다.

fig = plt.figure()

ImageGrid 생성

이미지를 표시하기 위해 두 개의 ImageGrid 를 생성합니다. 첫 번째 ImageGrid 는 2 개의 행과 2 개의 열을 가지며, 두 번째 ImageGrid 도 2 개의 행과 2 개의 열을 가집니다.

grid1 = ImageGrid(fig, 121, (2, 2), axes_pad=0.1, aspect=True, share_all=True)
grid2 = ImageGrid(fig, 122, (2, 2), axes_pad=0.1, aspect=True, share_all=True)

종횡비 설정

set_aspect() 함수를 사용하여 ImageGrid 의 셀 종횡비를 2 로 설정합니다.

for i in [0, 1]:
    grid1[i].set_aspect(2)

for i in [1, 3]:
    grid2[i].set_aspect(2)

ImageGrid 표시

마지막으로, plt.show() 함수를 사용하여 ImageGrid 를 표시합니다.

plt.show()

요약

이 튜토리얼에서는 Matplotlib ImageGrid 를 사용하여 고정된 종횡비로 이미지 모음을 격자 형식으로 표시하는 방법을 배웠습니다. 두 개의 ImageGrid 를 생성하고 각 ImageGrid 의 셀 종횡비를 2 로 설정했습니다. 그런 다음 plt.show() 함수를 사용하여 ImageGrid 를 표시했습니다.

Matplotlib Image Grid 시각화

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